Fugu Ultra vs Claude Fable 5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Sakana AIのFugu UltraとAnthropicのClaude Fable 5は、注目度の高い主要AIモデルです。Fugu Ultraは1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$1.50/出力$6.00、一方のClaude Fable 5は1M トークンのコンテキストで入力$10.00/出力$50.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
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Fugu Ultra
ディープ推論・論理エンジンSakana AI の Fugu Ultra は、高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 75 トークンの生成速度、知能指数 86/100（1Mトークンあたり入力$1.5・出力$6）を実現しています。
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Claude Fable 5
フラッグシップ最先端モデルAnthropic の Claude Fable 5 は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 52 トークンの生成速度、知能指数 72/100（1Mトークンあたり入力$10・出力$50）を実現しています。
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
ひと目でわかる主な違い
- Fugu Ultra is 7.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Fugu Ultra is faster at 75 tok/s vs 52 tok/s.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 72 |
Provider | Sakana AI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 52 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 76.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 79.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $1.00 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 16K トークンの出力容量（GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%）
- 毎秒 75 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 540ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$1.5・出力$6）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%）
- 毎秒 52 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 1750ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$10・出力$50）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $10.97 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 37K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | claude-fable-5-20260601 |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Claude Fable 5: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Claude Fable 5?
Fugu Ultra is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Fugu Ultra is faster, generating 75 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Fugu Ultra is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Fugu Ultra has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 1.75s.
総合評価
Fugu Ultra（高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とClaude Fable 5（最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではFugu Ultraがリードし、応答速度とスループットではFugu Ultraが優れ、APIコスト効率ではFugu Ultraが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Fugu Ultra と Claude Fable 5 のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では Fugu Ultra が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Fugu Ultra と Claude Fable 5 ではどちらのAPI料金が安いですか？+
Fugu Ultra は100万トークンあたり入力$1.50 / 出力$6.00、Claude Fable 5 は入力$10.00 / 出力$50.00です。総合的なコスト効率では Fugu Ultra がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは Fugu Ultra が 1M トークン、Claude Fable 5 が 1M トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Fugu Ultra がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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公的ソース: Sakana AIおよびAnthropic公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。