Claude Fable 5 vs Claude Sonnet 5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
AnthropicのClaude Fable 5とAnthropicのClaude Sonnet 5は、注目度の高い主要AIモデルです。Claude Fable 5は1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$10.00/出力$50.00、一方のClaude Sonnet 5は1M トークンのコンテキストで入力$3.00/出力$15.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Fable 5
フラッグシップ最先端モデルAnthropic の Claude Fable 5 は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 52 トークンの生成速度、知能指数 72/100(1Mトークンあたり入力$10・出力$50)を実現しています。
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Claude Sonnet 5
フラッグシップ最先端モデルAnthropic の Claude Sonnet 5 は、最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 95 トークンの生成速度、知能指数 68/100(1Mトークンあたり入力$3・出力$15)を実現しています。
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
1M tokens
81.2%
ひと目でわかる主な違い
- Claude Sonnet 5 is 3.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Sonnet 5 is faster at 95 tok/s vs 52 tok/s.
- Claude Sonnet 5 leads on SWE-bench coding (81.2% vs 76.5%).
| Feature | Claude Fable 5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 68 |
Provider | Anthropic | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.70 / 1M | $2.31 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 52 tok/s | 95 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.5% | 81.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.2% | 77.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.30 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision framework検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ&応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量(SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
- 毎秒 52 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間(TTFT)わずか 1750ms の低遅延
- 優れたAPI経済性(1Mトークンあたり入力$10・出力$50)に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力容量(SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
- 毎秒 95 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間(TTFT)わずか 600ms の低遅延
- 優れたAPI経済性(1Mトークンあたり入力$3・出力$15)に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Fable 5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $10.97 | $3.48 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 38K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Fable 5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-fable-5-20260601 | claude-sonnet-5-20260601 |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture | Next-Gen 1M Multimodal Agent Engine |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Fable 5 vs Claude Sonnet 5: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Fable 5 or Claude Sonnet 5?
Claude Fable 5 is more intelligent. It scores 72 compared with 68 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Sonnet 5 is faster, generating 95 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Sonnet 5 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Sonnet 5 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.75s.
総合評価
Claude Fable 5(最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。)とClaude Sonnet 5(最先端のエンタープライズ推論、ソフトウェア工学、ミッションクリティカルな本番運用、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。)はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではClaude Fable 5がリードし、応答速度とスループットではClaude Sonnet 5が優れ、APIコスト効率ではClaude Sonnet 5が有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Claude Fable 5 と Claude Sonnet 5 のどちらが適していますか?+
総合知能指数およびコーディング評価では Claude Fable 5 が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Claude Fable 5 と Claude Sonnet 5 ではどちらのAPI料金が安いですか?+
Claude Fable 5 は100万トークンあたり入力$10.00 / 出力$50.00、Claude Sonnet 5 は入力$3.00 / 出力$15.00です。総合的なコスト効率では Claude Sonnet 5 がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか?+
コンテキストウィンドウは Claude Fable 5 が 1M トークン、Claude Sonnet 5 が 1M トークン です。出力スピード(トークン/秒)では Claude Sonnet 5 がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5 vs Nex-N2-Mini:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
- Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
- Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
- Fugu Ultra vs Claude Fable 5:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
- Aion-3.0 vs Aion-Mini:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash:ベンチマーク・API料金・速度の徹底比較 (2026)比較
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
公的ソース: AnthropicおよびAnthropic公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。