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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs リサーチチーム監修最終確認日: October 2026編集方針
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Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

AnthropicのClaude Opus 4.1とAnthropicのClaude Opus 4は、注目度の高い主要AIモデルです。Claude Opus 4.1は200K トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$15.00/出力$75.00、一方のClaude Opus 4は200K トークンのコンテキストで入力$15.00/出力$75.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。

徹底比較 (VS)

任意のAIモデルを切り替えて比較

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.1

自律型エージェント・ツール特化

Anthropic の Claude Opus 4.1 は、自律型AIエージェントの実行、ツール呼び出し（Tool Calling）、複雑な業務自動化向けに設計されたAIモデルです。200K のコンテキストウィンドウ、毎秒 46 トークンの生成速度、知能指数 62/100（1Mトークンあたり入力$15・出力$75）を実現しています。

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Anthropic

Claude Opus 4

ディープ推論・論理エンジン

Anthropic の Claude Opus 4 は、高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）向けに設計されたAIモデルです。200K のコンテキストウィンドウ、毎秒 42 トークンの生成速度、知能指数 61/100（1Mトークンあたり入力$15・出力$75）を実現しています。

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

ひと目でわかる主な違い

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Claude Opus 4.1 is faster at 46 tok/s vs 42 tok/s.
  • Claude Opus 4.1 leads on SWE-bench coding (74.5% vs 72.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6261
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K32K
Throughput Speed
Tokens generated per second
46 tok/s42 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.5%72.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.4%73.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$1.50 / 1M

分野別勝者スコアカード

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.1
+2.0% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Claude Opus 4.1
+10% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

検証済みベンチマークスコア比較

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.1Claude Opus 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.5%vs72.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.4%vs73.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs86.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1372ptsvs1368pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs43.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

46 tok/s vs42 tok/s

レイテンシ＆応答時間

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.11.70s
Claude Opus 41.80s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.112.57s
Claude Opus 413.70s

リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.1 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages

  • 200K のコンテキストウィンドウと最大 32K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 74.4%）
  • 毎秒 46 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 1700ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$15・出力$75）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • 200K のコンテキストウィンドウと最大 32K トークンの出力容量（SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%）
  • 毎秒 42 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 1800ms の低遅延
  • 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$15・出力$75）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
  • クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
  • 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$16.46
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

技術仕様・スペック

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.1Claude Opus 4
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-1-20250801claude-opus-4-20250501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-082025-05
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureRefined Frontier Reasoning TransformerDense Frontier Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: よくある質問 (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or Claude Opus 4?

Claude Opus 4.1 is more intelligent. It scores 62 compared with 61 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Opus 4.1 is faster, generating 46 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model has lower latency?

Claude Opus 4.1 has lower latency, with a time to first token of 1.70s compared with 1.80s.

総合評価

Claude Opus 4.1（自律型AIエージェントの実行、ツール呼び出し（Tool Calling）、複雑な業務自動化、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とClaude Opus 4（高度な数学的推論、科学技術計算、多段階の思考連鎖（Chain-of-Thought）、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではClaude Opus 4.1がリードし、応答速度とスループットではClaude Opus 4.1が優れ、APIコスト効率ではClaude Opus 4.1が有利です。

よくある質問 (FAQ)

コーディングや複雑な推論には Claude Opus 4.1 と Claude Opus 4 のどちらが適していますか？+

総合知能指数およびコーディング評価では Claude Opus 4.1 が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。

Claude Opus 4.1 と Claude Opus 4 ではどちらのAPI料金が安いですか？+

Claude Opus 4.1 は100万トークンあたり入力$15.00 / 出力$75.00、Claude Opus 4 は入力$15.00 / 出力$75.00です。総合的なコスト効率では Claude Opus 4.1 がより経済的です。

コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+

コンテキストウィンドウは Claude Opus 4.1 が 200K トークン、Claude Opus 4 が 200K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Claude Opus 4.1 がリードしています。

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

公的ソース: AnthropicおよびAnthropic公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。