GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Veo 3.1 vs Veo 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Ditinjau oleh tim riset GetInfoUsPeninjauan terakhir: October 2026Kebijakan editorial
Bagikan
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Veo 3.1 vs Veo 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Veo 3.1 dari Google dan Veo 3 dari Google adalah dua model AI unggulan. Veo 3.1 menawarkan jendela konteks 4.1K token dengan harga $7.00/$450.00 per 1 juta token, sedangkan Veo 3 menyediakan konteks 2K token seharga $6.00/$400.00 per 1 juta token. Berikut perbandingan lengkap benchmark, latensi, dan biayanya.

Perbandingan Langsung (VS)

Ganti & Bandingkan Model Apa Saja

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3.1

Model Generasi Video AI

Veo 3.1 dari Google adalah model AI yang dirancang untuk pembuatan video sinematik AI dan sintesis gerakan yang mulus, menghadirkan jendela konteks 4K, kecepatan 14 token/detik, indeks kecerdasan 88/100, serta tarif $7/$450 per 1M token.

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$7.00 / 1M

Output Token:

$450.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 3

Model Generasi Gambar AI

Veo 3 dari Google adalah model AI yang dirancang untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, menghadirkan jendela konteks 2K, kecepatan 12 token/detik, indeks kecerdasan 85/100, serta tarif $6/

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$6.00 / 1M

Output Token:

$400.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Perbedaan Utama Sekilas

  • Veo 3 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
  • Veo 3.1 is faster at 14 tok/s vs 12 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3.1Veo 3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8885
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$7.00 / 1M$6.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$450.00 / 1M$400.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$46.40 / 1M$41.20 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
14 tok/s12 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Siapa Unggul di Mana?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Veo 3
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
Veo 3.1
+17% faster generation
Context
Veo 3.1
4.1K tokens window

Skor Benchmark Terverifikasi

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3.1Veo 3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1450ptsvs1420pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

14 tok/s vs12 tok/s

Latensi & Waktu Respons

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 3.14.20s
Veo 34.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 3.139.91s
Veo 346.17s

Simulator Biaya Token Interaktif

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3.1 Monthly API Bill
$415.50 / month
$7/1M in · $450/1M out
Veo 3 Monthly API Bill
$369.00 / month
$6/1M in · $400/1M out
Veo 3 saves approximately $46.50 / month (11%) under this workload.1.1x Savings

Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages

  • Jendela konteks 4K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (Arena Elo 1450)
  • Kecepatan generasi tinggi 14 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 4200 ms
  • Skema harga API kompetitif (tarif $7/$450 per 1M token) dengan dukungan cache prompt dan output JSON terstruktur
Considerations & Trade-offs
  • Model cloud proprietari tertutup; bobot model tidak dapat diunduh untuk penggunaan lokal offline
  • Untuk trafik produksi skala besar, disarankan mengaktifkan fitur Prompt Caching dan Batch API guna menghemat biaya

Veo 3 · Strengths & Key Advantages

  • Jendela konteks 2K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (Arena Elo 1420)
  • Kecepatan generasi tinggi 12 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 4500 ms
  • Skema harga API kompetitif (tarif $6/$400 per 1M token) dengan dukungan cache prompt dan output JSON terstruktur
Considerations & Trade-offs
  • Model cloud proprietari tertutup; bobot model tidak dapat diunduh untuk penggunaan lokal offline
  • Untuk trafik produksi skala besar, disarankan mengaktifkan fitur Prompt Caching dan Batch API guna menghemat biaya

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3.1Veo 3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.00$2.50
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Spesifikasi Teknis

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3.1Veo 3
Official API Model ID (SDK)models/veo-3-1models/veo-3
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-102025-05
Knowledge CutoffJuly 2025February 2025
ArchitectureControllable audio-video generation and in-context video editorJoint multimodal audio-video diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($7/1M in) across full 4K windowFlat rate ($6/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3.1 vs Veo 3: Jawaban Cepat (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3.1 or Veo 3?

Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Veo 3.1 is faster, generating 14 tokens per second compared with 12 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Veo 3 is cheaper at $41.20 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.

Which model has a larger context window?

Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.

Kesimpulan

Baik Veo 3.1 (Sangat cocok untuk pembuatan video sinematik AI dan sintesis gerakan yang mulus, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) maupun Veo 3 (Sangat cocok untuk pembuatan gambar AI resolusi tinggi, desain visual, dan perenderan tipografi akurat, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) sangat tangguh: Veo 3.1 unggul dalam penalaran dan pemrograman, Veo 3.1 memberikan kecepatan generasi token lebih tinggi, dan Veo 3 lebih hemat biaya untuk penggunaan API skala besar.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Mana yang lebih baik untuk coding dan penalaran, Veo 3.1 atau Veo 3?+

Dalam indeks kecerdasan gabungan dan benchmark coding, Veo 3.1 memimpin. Lihat skor SWE-bench dan GPQA di atas untuk detailnya.

Berapa perbandingan harga API Veo 3.1 vs Veo 3?+

Veo 3.1 mengenakan biaya $7.00 / $450.00 per 1M token input/output, sedangkan Veo 3 sebesar $6.00 / $400.00. Secara keseluruhan, Veo 3 lebih hemat biaya.

Model mana yang memiliki jendela konteks lebih besar dan kecepatan lebih tinggi?+

Veo 3.1 mendukung konteks 4.1K token dibandingkan 2K token pada Veo 3, sementara Veo 3.1 unggul dalam kecepatan output token per detik.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Sumber resmi: Dokumentasi API resmi Google & Google serta evaluasi benchmark independen (2026).