ERNIE Speed vs ERNIE Lite
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
ERNIE Speed dari Baidu dan ERNIE Lite dari Baidu adalah dua model AI unggulan. ERNIE Speed menawarkan jendela konteks 128K token dengan harga $0.00/$0.00 per 1 juta token, sedangkan ERNIE Lite menyediakan konteks 128K token seharga $0.00/$0.00 per 1 juta token. Berikut perbandingan lengkap benchmark, latensi, dan biayanya.
Ganti & Bandingkan Model Apa Saja
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE Speed
Inferensi Super CepatERNIE Speed dari Baidu adalah model AI yang dirancang untuk interaksi real-time dengan latensi sangat rendah dan routing bervolume tinggi, menghadirkan jendela konteks 128K, kecepatan 175 token/detik, indeks kecerdasan 68/100, serta akses g
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
N/A
ERNIE Lite
Model Ringan & Hemat BiayaERNIE Lite dari Baidu adalah model AI yang dirancang untuk efisiensi biaya API maksimal per token dan throughput produksi yang ringan, menghadirkan jendela konteks 128K, kecepatan 190 token/detik, indeks kecerdasan 65/100, serta akses grati
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
N/A
Perbedaan Utama Sekilas
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- ERNIE Lite is faster at 190 tok/s vs 175 tok/s.
| Feature | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 68 | 65 |
Provider | Baidu | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 175 tok/s | 190 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Siapa Unggul di Mana?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Skor Benchmark Terverifikasi
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latensi & Waktu Respons
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulator Biaya Token Interaktif
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE Speed · Strengths & Key Advantages
- Jendela konteks 128K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (MMLU-Pro 64% · Arena Elo 1205)
- Kecepatan generasi tinggi 175 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 230 ms
- Bobot terbuka (Confidential / 8B Scale) yang siap di-hosting mandiri di GPU lokal atau cloud privat melalui vLLM dan Ollama
Considerations & Trade-offs
- Membutuhkan infrastruktur GPU dengan kapasitas VRAM yang memadai untuk eksekusi lokal presisi penuh
- Pada tugas pembuktian ilmiah tingkat ekstrem, model penalaran berat kelas atas memberikan kedalaman lebih tinggi
ERNIE Lite · Strengths & Key Advantages
- Jendela konteks 128K dengan kapasitas output maksimum hingga 4K token (MMLU-Pro 61% · Arena Elo 1180)
- Kecepatan generasi tinggi 190 token/detik dengan latensi token pertama (TTFT) hanya 200 ms
- Bobot terbuka (Confidential / 3B Scale) yang siap di-hosting mandiri di GPU lokal atau cloud privat melalui vLLM dan Ollama
Considerations & Trade-offs
- Membutuhkan infrastruktur GPU dengan kapasitas VRAM yang memadai untuk eksekusi lokal presisi penuh
- Pada tugas pembuktian ilmiah tingkat ekstrem, model penalaran berat kelas atas memberikan kedalaman lebih tinggi
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 6K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Spesifikasi Teknis
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-speed | ernie-lite |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2024-03 | 2024-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2023 | December 2023 |
| Architecture | Distilled High-Throughput Transformer | Ultra-Lightweight Edge-Ready Transformer |
| Parameters | Confidential / 8B Scale | Confidential / 3B Scale |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 6 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE Speed vs ERNIE Lite: Jawaban Cepat (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE Speed or ERNIE Lite?
ERNIE Speed is more intelligent. It scores 68 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE Lite is faster, generating 190 tokens per second compared with 175 tokens per second.
Which model has lower latency?
ERNIE Lite has lower latency, with a time to first token of 0.20s compared with 0.23s.
Kesimpulan
Baik ERNIE Speed (Sangat cocok untuk interaksi real-time dengan latensi sangat rendah dan routing bervolume tinggi, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) maupun ERNIE Lite (Sangat cocok untuk efisiensi biaya API maksimal per token dan throughput produksi yang ringan, sistem RAG perusahaan, dan integrasi API skala produksi.) sangat tangguh: ERNIE Speed unggul dalam penalaran dan pemrograman, ERNIE Lite memberikan kecepatan generasi token lebih tinggi, dan ERNIE Speed lebih hemat biaya untuk penggunaan API skala besar.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Mana yang lebih baik untuk coding dan penalaran, ERNIE Speed atau ERNIE Lite?+
Dalam indeks kecerdasan gabungan dan benchmark coding, ERNIE Speed memimpin. Lihat skor SWE-bench dan GPQA di atas untuk detailnya.
Berapa perbandingan harga API ERNIE Speed vs ERNIE Lite?+
ERNIE Speed mengenakan biaya $0.00 / $0.00 per 1M token input/output, sedangkan ERNIE Lite sebesar $0.00 / $0.00. Secara keseluruhan, ERNIE Speed lebih hemat biaya.
Model mana yang memiliki jendela konteks lebih besar dan kecepatan lebih tinggi?+
ERNIE Speed mendukung konteks 128K token dibandingkan 128K token pada ERNIE Lite, sementara ERNIE Lite unggul dalam kecepatan output token per detik.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- DBRX Instruct vs ERNIE Lite: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- DBRX Instruct vs ERNIE Speed: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- ERNIE Lite vs Gemma 2: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Perbandingan Benchmark, Harga API & Kecepatan (2026)Bandingkan
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Sumber resmi: Dokumentasi API resmi Baidu & Baidu serta evaluasi benchmark independen (2026).