Veo 3 vs Veo 2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Google का Veo 3 और Google का Veo 2 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Veo 3 में 2K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $6.00/$400.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Veo 2 में 1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $5.00/$350.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।
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Veo 3
इमेज जनरेशन AI मॉडलGoogle का Veo 3 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 2K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 12 टोकन/सेकंड स्पीड और $6/$400 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 85/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।
$6.00 / 1M
$400.00 / 1M
2K tokens
N/A
Veo 2
इमेज जनरेशन AI मॉडलGoogle का Veo 2 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 10 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$350 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।
$5.00 / 1M
$350.00 / 1M
1K tokens
N/A
एक नज़र में मुख्य अंतर
- Veo 2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Veo 3 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
- Veo 3 is faster at 12 tok/s vs 10 tok/s.
| Feature | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 75 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $6.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $400.00 / 1M | $350.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $41.20 / 1M | $36.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 12 tok/s | 10 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
किस क्षेत्र में कौन आगे है?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Veo 3 · Strengths & Key Advantages
- 2K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1420)
- 12 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 4500ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $6/$400 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है
Veo 2 · Strengths & Key Advantages
- 1K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1340)
- 10 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 5000ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $5/$350 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.50 | $1.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/veo-3 | models/veo-2 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-05 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | February 2025 | October 2024 |
| Architecture | Joint multimodal audio-video diffusion transformer | High-definition video diffusion transformer with camera control |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($6/1M in) across full 2K window | Flat rate ($5/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Veo 3 vs Veo 2: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)
Which is more intelligent, Veo 3 or Veo 2?
Veo 3 is more intelligent. It scores 85 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Veo 3 is faster, generating 12 tokens per second compared with 10 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Veo 2 is cheaper at $36.00 per 1M tokens blended, compared with $41.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Veo 3 has lower latency, with a time to first token of 4.50s compared with 5.00s.
Which model has a larger context window?
Veo 3 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.
निष्कर्ष
Veo 3 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Veo 2 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Veo 3 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Veo 3 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Veo 2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
कोडिंग और रीजनिंग के लिए Veo 3 या Veo 2 में से कौन बेहतर है?+
समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Veo 3 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।
Veo 3 और Veo 2 में किसका API सस्ता है?+
Veo 3 की इनपुट/आउटपुट कीमत $6.00 / $400.00 प्रति 1M टोकन है और Veo 2 की $5.00 / $350.00 है। समग्र लागत में Veo 2 अधिक किफायती है।
किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+
Veo 3 में 2K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Veo 2 में 1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Veo 3 तेज़ है।
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।