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Head-to-Head Model Comparison

Solar Pro vs Yi-Large

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Solar Pro vs Yi-Large: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Upstage का Solar Pro और 01.AI का Yi-Large दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Solar Pro में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.25/$0.25 प्रति 1M टोकन है, जबकि Yi-Large में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.50/$2.50 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Upstage

Solar Pro

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Upstage का Solar Pro जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 100 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.25/$0.25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता ह

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

01.AI

Yi-Large

क्लासिक जनरेशन मॉडल

01.AI का Yi-Large विश्वसनीय चैट असिस्टेंस, कंटेंट जनरेशन और सामान्य एंटरप्राइज कार्यों के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $2.5/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 79/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान क

Intelligence Index79 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Solar Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Solar Pro is faster at 100 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureSolar ProYi-Large
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7579
Provider
Upstage01.AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.25 / 1M$2.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.09 / 1M$0.93 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A52%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.25 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Solar Pro
10.0x cheaper monthly runtime
Speed
Solar Pro
+33% faster generation
Context
Tied
32.8K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Solar ProYi-Large
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs52%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

73.5%vs76.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1260ptsvs1290pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs75 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Solar Pro0.38s
Yi-Large0.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Solar Pro5.38s
Yi-Large7.18s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Solar Pro Monthly API Bill
$0.64 / month
$0.25/1M in · $0.25/1M out
Yi-Large Monthly API Bill
$6.38 / month
$2.5/1M in · $2.5/1M out
Solar Pro saves approximately $5.74 / month (90%) under this workload.10.0x Savings

Solar Pro · Strengths & Key Advantages

  • 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 73.5% · Arena Elo 1260)
  • 100 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 380ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.25/$0.25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Yi-Large · Strengths & Key Advantages

  • 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 52% · MMLU-Pro 76.5%)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 510ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2.5/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricSolar ProYi-Large
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureSolar ProYi-Large
Official API Model ID (SDK)solar-proyi-large
API ProtocolUpstage REST API (OpenAI-Compatible)01.AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-102024-05
Knowledge CutoffJune 2024March 2024
ArchitectureDepth-Upscaled Dense Language TransformerDense Bilingual Foundation Transformer
Parameters22B (Depth-Upscaled)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 33K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.025/1M tokensCached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationUpstage Production Safety & Alignment Verified01.AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Solar Pro vs Yi-Large: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Solar Pro or Yi-Large?

Yi-Large is more intelligent. It scores 79 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Solar Pro is faster, generating 100 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Solar Pro is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $0.93 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Solar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.51s.

निष्कर्ष

Solar Pro (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Yi-Large (विश्वसनीय चैट असिस्टेंस, कंटेंट जनरेशन और सामान्य एंटरप्राइज कार्यों, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Yi-Large जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Solar Pro तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Solar Pro बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Solar Pro या Yi-Large में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Yi-Large आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Solar Pro और Yi-Large में किसका API सस्ता है?+

Solar Pro की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.25 / $0.25 प्रति 1M टोकन है और Yi-Large की $2.50 / $2.50 है। समग्र लागत में Solar Pro अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Solar Pro में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Yi-Large में 32.8K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Solar Pro तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Upstage और 01.AI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।