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Head-to-Head Model Comparison

o4-mini vs Claude Haiku 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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o4-mini vs Claude Haiku 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का o4-mini और Anthropic का Claude Haiku 5.5 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। o4-mini में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.10/$4.40 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Haiku 5.5 में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $1.00/$5.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

o4-mini

डीप रीजनिंग इंजन

OpenAI का o4-mini गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 105 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.1/$4.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 50/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index50 / 100
Input Token:

$1.10 / 1M

Output Token:

$4.40 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

57.5%

Anthropic

Claude Haiku 5.5

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Anthropic का Claude Haiku 5.5 रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 160 टोकन/सेकंड स्पीड और $1/$5 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 62/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$5.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

68.4%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • o4-mini is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Haiku 5.5 is faster at 160 tok/s vs 105 tok/s.
  • Claude Haiku 5.5 leads on SWE-bench coding (68.4% vs 57.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
Featureo4-miniClaude Haiku 5.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5062
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$1.10 / 1M$1.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$4.40 / 1M$5.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.85 / 1M$0.77 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
100K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
57.5%68.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73%69.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.28 / 1M$0.10 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Haiku 5.5
+10.9% SWE-bench lead
Cost
o4-mini
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Haiku 5.5
+52% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

o4-miniClaude Haiku 5.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

57.5%vs68.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73%vs69.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83%vs83.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1325ptsvs1370pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

11.2%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

36%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

38.5%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

65%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89.5%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

74.5%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs160 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
o4-mini1.80s
Claude Haiku 5.50.22s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
o4-mini6.56s
Claude Haiku 5.53.35s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
o4-mini Monthly API Bill
$6.02 / month
$1.1/1M in · $4.4/1M out
Claude Haiku 5.5 Monthly API Bill
$6.15 / month
$1/1M in · $5/1M out
o4-mini saves approximately $0.13 / month (2%) under this workload.1.0x Savings

o4-mini · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 100K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 57.5% · GPQA Diamond 73%)
  • 105 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1800ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.1/$4.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Claude Haiku 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 64K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 68.4% · GPQA Diamond 69.8%)
  • 160 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 220ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1/$5 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metrico4-miniClaude Haiku 5.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.72$0.70
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
25K10K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Featureo4-miniClaude Haiku 5.5
Official API Model ID (SDK)o4-miniclaude-haiku-5-5-20261001
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-042026-10
Knowledge CutoffJune 2024August 2026
ArchitectureCompact reasoning transformerUltra-Fast Lightweight Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.1/1M in) across full 200K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.275/1M (no extra cache-write fee)$0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

o4-mini vs Claude Haiku 5.5: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, o4-mini or Claude Haiku 5.5?

Claude Haiku 5.5 is more intelligent. It scores 62 compared with 50 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Haiku 5.5 is faster, generating 160 tokens per second compared with 105 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Haiku 5.5 is cheaper at $0.77 per 1M tokens blended, compared with $0.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Haiku 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 1.80s.

निष्कर्ष

o4-mini (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Haiku 5.5 (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Claude Haiku 5.5 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Claude Haiku 5.5 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Claude Haiku 5.5 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए o4-mini या Claude Haiku 5.5 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Claude Haiku 5.5 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

o4-mini और Claude Haiku 5.5 में किसका API सस्ता है?+

o4-mini की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.10 / $4.40 प्रति 1M टोकन है और Claude Haiku 5.5 की $1.00 / $5.00 है। समग्र लागत में Claude Haiku 5.5 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

o4-mini में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Haiku 5.5 में 200K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Claude Haiku 5.5 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: OpenAI और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।