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Head-to-Head Model Comparison

GPT Image 1 vs Imagen 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT Image 1 vs Imagen 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT Image 1 और Google का Imagen 4 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT Image 1 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $5.00/$40.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Imagen 4 में 2K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $40.00/$0.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT Image 1

इमेज जनरेशन AI मॉडल

OpenAI का GPT Image 1 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 14 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 41/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index41 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$40.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

38.8%

Google

Imagen 4

इमेज जनरेशन AI मॉडल

Google का Imagen 4 उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 2K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 25 टोकन/सेकंड स्पीड और $40/$0 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$40.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • GPT Image 1 is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT Image 1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
  • Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 14 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT Image 1Imagen 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4182
Provider
OpenAIGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$40.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$40.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$5.00 / 1M$8.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
14 tok/s25 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
38.8%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
53.6%N/A

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GPT Image 1
1.4x cheaper monthly runtime
Speed
Imagen 4
+79% faster generation
Context
GPT Image 1
4.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT Image 1Imagen 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

38.8%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

53.6%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

72.6%vsN/A
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1286ptsvs1390pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.1%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

18.5%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

27.3%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

43.9%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

29.7%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

58.2%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

14 tok/s vs25 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT Image 18.20s
Imagen 42.00s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT Image 143.91s
Imagen 422.00s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT Image 1 Monthly API Bill
$43.50 / month
$5/1M in · $40/1M out
Imagen 4 Monthly API Bill
$60.00 / month
$40/1M in · $0/1M out
GPT Image 1 saves approximately $16.50 / month (28%) under this workload.1.4x Savings

GPT Image 1 · Strengths & Key Advantages

  • 4K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
  • 14 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 8200ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$40 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Imagen 4 · Strengths & Key Advantages

  • 2K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1390)
  • 25 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 2000ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $40/$0 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT Image 1Imagen 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
8K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT Image 1Imagen 4
Official API Model ID (SDK)gpt-image-1models/imagen-4
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-042025-05
Knowledge CutoffApril 2025March 2025
ArchitectureNative multimodal image generation transformerHigh-resolution multimodal image diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($5/1M in) across full 4K windowFlat rate ($40/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesimageimage

GPT Image 1 vs Imagen 4: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT Image 1 or Imagen 4?

Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 41 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 14 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT Image 1 is cheaper at $5.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 8.20s.

Which model has a larger context window?

GPT Image 1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.

निष्कर्ष

GPT Image 1 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Imagen 4 (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Imagen 4 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Imagen 4 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT Image 1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT Image 1 या Imagen 4 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Imagen 4 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT Image 1 और Imagen 4 में किसका API सस्ता है?+

GPT Image 1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $40.00 प्रति 1M टोकन है और Imagen 4 की $40.00 / $0.00 है। समग्र लागत में GPT Image 1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT Image 1 में 4.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Imagen 4 में 2K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Imagen 4 तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: OpenAI और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।