Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.4 mini vs GPT-5.4 nano

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति

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GPT-5.4 miniProfile

GPT-5.4 nanoProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

OpenAI

GPT-5.4 mini

हल्का और किफायती मॉडल

OpenAI का GPT-5.4 mini किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 175 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.5/$4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 59/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index59 / 100

Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$4.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

68.5%

OpenAI

GPT-5.4 nano

हल्का और किफायती मॉडल

OpenAI का GPT-5.4 nano किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 235 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 45/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index45 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

48%

एक नज़र में मुख्य अंतर

GPT-5.4 nano is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
GPT-5.4 nano is faster at 235 tok/s vs 175 tok/s.
GPT-5.4 mini leads on SWE-bench coding (68.5% vs 48.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	GPT-5.4 mini	GPT-5.4 nano
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	59	45
Provider	OpenAI	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$0.50 / 1M	$0.10 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$4.00 / 1M	$0.80 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.53 / 1M	$0.11 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	400K tokens~600 A4 pages of text	400K tokens~600 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	128K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	175 tok/s	235 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	68.5%	48%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	72.5%	61.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.05 / 1M	$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework

Coding

GPT-5.4 mini

+20.5% SWE-bench lead

Cost

GPT-5.4 nano

5.0x cheaper monthly runtime

Speed

GPT-5.4 nano

+34% faster generation

Context

Tied

400K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.4 miniGPT-5.4 nano

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68.5%vs48%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72.5%vs61.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.8%vs75.8%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1375ptsvs1310pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.2%vs8.6%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

41.5%vs26%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

40%vs28%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

67%vs51.5%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89.6%vs78%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

78%vs66.5%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

175 tok/s vs235 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

GPT-5.4 mini0.76s

GPT-5.4 nano0.40s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

GPT-5.4 mini3.62s

GPT-5.4 nano2.53s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

GPT-5.4 mini Monthly API Bill

$4.42 / month

$0.5/1M in · $4/1M out

GPT-5.4 nano Monthly API Bill

$0.89 / month

$0.1/1M in · $0.8/1M out

GPT-5.4 nano saves approximately $3.54 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

GPT-5.4 mini · Strengths & Key Advantages

400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 72.5%)
175 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 760ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$0.5/$4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

GPT-5.4 nano · Strengths & Key Advantages

400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 48% · GPQA Diamond 61.5%)
235 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 400ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$0.1/$0.8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	GPT-5.4 mini	GPT-5.4 nano
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.62	$0.11
Output Tokens / Task Tokens generated per task	52K	44K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	27K	19K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	GPT-5.4 mini	GPT-5.4 nano
Official API Model ID (SDK)	gpt-5-4-mini	gpt-5-4-nano
API Protocol	OpenAI Responses API & Chat Completions v1	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2026-03	2026-03
Knowledge Cutoff	August 2025	August 2025
Architecture	Compact agent-ready reasoning model	Nano agent-ready reasoning model
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.5/1M in) across full 400K window	Flat rate ($0.1/1M in) across full 400K window
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix caching at $0.05/1M (no extra cache-write fee)	Automatic prefix caching at $0.01/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

GPT-5.4 mini vs GPT-5.4 nano: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5.4 mini or GPT-5.4 nano?

GPT-5.4 mini is more intelligent. It scores 59 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5.4 nano is faster, generating 235 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.4 nano is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $0.53 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.4 nano has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 0.76s.

निष्कर्ष

GPT-5.4 mini (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT-5.4 nano (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GPT-5.4 mini जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-5.4 nano तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT-5.4 nano बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT-5.4 mini या GPT-5.4 nano में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GPT-5.4 mini आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT-5.4 mini और GPT-5.4 nano में किसका API सस्ता है?+

GPT-5.4 mini की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.50 / $4.00 प्रति 1M टोकन है और GPT-5.4 nano की $0.10 / $0.80 है। समग्र लागत में GPT-5.4 nano अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT-5.4 mini में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT-5.4 nano में 400K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-5.4 nano तेज़ है।

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

GPT-5.4 mini vs GPT-5.4 nano

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

GPT-5.4 mini

GPT-5.4 nano

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

GPT-5.4 mini · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT-5.4 nano · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

GPT-5.4 mini vs GPT-5.4 nano: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

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