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Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT-5.3 Codex और Kwaipilot का KAT-Coder-Air V2.5 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT-5.3 Codex में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $2.00/$16.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि KAT-Coder-Air V2.5 में 256K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.10/$0.40 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5.3 Codex

शीर्ष कोडिंग और इंजीनियरिंग

OpenAI का GPT-5.3 Codex ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 122 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$16 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 72/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान कर

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$16.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

79%

Kwaipilot

KAT-Coder-Air V2.5

हल्का और किफायती मॉडल

Kwaipilot का KAT-Coder-Air V2.5 किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 145 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 77/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • KAT-Coder-Air V2.5 is 33.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5.3 Codex has a larger context window (400K vs 256K tokens).
  • KAT-Coder-Air V2.5 is faster at 145 tok/s vs 122 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5.3 CodexKAT-Coder-Air V2.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7277
Provider
OpenAIKwaipilot
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$16.00 / 1M$0.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.14 / 1M$0.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text256K tokens~384 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
122 tok/s145 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
79%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
79.2%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.20 / 1M$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
KAT-Coder-Air V2.5
33.7x cheaper monthly runtime
Speed
KAT-Coder-Air V2.5
+19% faster generation
Context
GPT-5.3 Codex
400K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.3 CodexKAT-Coder-Air V2.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

79%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79.2%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.4%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1424ptsvs1285pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

15%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

50.5%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

78.2%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.4%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

84%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

122 tok/s vs145 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5.3 Codex1.23s
KAT-Coder-Air V2.50.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5.3 Codex5.33s
KAT-Coder-Air V2.53.74s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5.3 Codex Monthly API Bill
$17.70 / month
$2/1M in · $16/1M out
KAT-Coder-Air V2.5 Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
KAT-Coder-Air V2.5 saves approximately $17.18 / month (97%) under this workload.33.7x Savings

GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages

  • 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 79% · GPQA Diamond 79.2%)
  • 122 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1230ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$16 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

KAT-Coder-Air V2.5 · Strengths & Key Advantages

  • 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1285)
  • 145 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 290ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5.3 CodexKAT-Coder-Air V2.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.60$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
62K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
36K1K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5.3 CodexKAT-Coder-Air V2.5
Official API Model ID (SDK)gpt-5-3-codexkat-coder-air-v2-5
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Kwaipilot REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-022026-07
Knowledge CutoffNovember 2025April 2026
ArchitectureCode-specialised unified reasoning modelLightweight Code-Generation Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 400K windowFlat rate ($0.1/1M in) across full 256K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee)Cached input at $0.01/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedKwaipilot Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5.3 Codex or KAT-Coder-Air V2.5?

KAT-Coder-Air V2.5 is more intelligent. It scores 77 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

KAT-Coder-Air V2.5 is faster, generating 145 tokens per second compared with 122 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

KAT-Coder-Air V2.5 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $2.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

KAT-Coder-Air V2.5 has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 1.23s.

Which model has a larger context window?

GPT-5.3 Codex has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.

निष्कर्ष

GPT-5.3 Codex (ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और KAT-Coder-Air V2.5 (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: KAT-Coder-Air V2.5 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, KAT-Coder-Air V2.5 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और KAT-Coder-Air V2.5 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT-5.3 Codex या KAT-Coder-Air V2.5 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में KAT-Coder-Air V2.5 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT-5.3 Codex और KAT-Coder-Air V2.5 में किसका API सस्ता है?+

GPT-5.3 Codex की इनपुट/आउटपुट कीमत $2.00 / $16.00 प्रति 1M टोकन है और KAT-Coder-Air V2.5 की $0.10 / $0.40 है। समग्र लागत में KAT-Coder-Air V2.5 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT-5.3 Codex में 400K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि KAT-Coder-Air V2.5 में 256K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में KAT-Coder-Air V2.5 तेज़ है।

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स्रोत: OpenAI और Kwaipilot आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।