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Head-to-Head Model Comparison

GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI का GPT-4.1 nano और Amazon का Amazon Nova Micro दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GPT-4.1 nano में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.10/$0.40 प्रति 1M टोकन है, जबकि Amazon Nova Micro में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.04/$0.14 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4.1 nano

हल्का और किफायती मॉडल

OpenAI का GPT-4.1 nano किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 220 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 26/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index26 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

24%

Amazon

Amazon Nova Micro

हल्का और किफायती मॉडल

Amazon का Amazon Nova Micro किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 175 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.035/$0.14 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 34/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index34 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.14 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

23%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Amazon Nova Micro is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4.1 nano has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • GPT-4.1 nano is faster at 220 tok/s vs 175 tok/s.
  • GPT-4.1 nano leads on SWE-bench coding (24.0% vs 23.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
2634
Provider
OpenAIAmazon
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$0.14 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.08 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,571 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
220 tok/s175 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
24%23%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
38%33.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4.1 nano
+1.0% SWE-bench lead
Cost
Amazon Nova Micro
2.9x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4.1 nano
+26% faster generation
Context
GPT-4.1 nano
1.05M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

24%vs23%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

38%vs33.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

55.5%vs52%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1195pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.4%vs2.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

12.5%vs15.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

15%vs16%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

25.5%vs26%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

30.5%vs30.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

48%vs60%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

220 tok/s vs175 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-4.1 nano0.22s
Amazon Nova Micro0.18s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-4.1 nano2.49s
Amazon Nova Micro3.04s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4.1 nano Monthly API Bill
$0.55 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Amazon Nova Micro Monthly API Bill
$0.19 / month
$0.035/1M in · $0.14/1M out
Amazon Nova Micro saves approximately $0.36 / month (65%) under this workload.2.9x Savings

GPT-4.1 nano · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 33K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 24% · GPQA Diamond 38%)
  • 220 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 220ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Amazon Nova Micro · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 23% · GPQA Diamond 33.5%)
  • 175 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 180ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.035/$0.14 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
42K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Official API Model ID (SDK)gpt-4-1-nanonova-micro
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Amazon REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-042024-12
Knowledge CutoffJune 2024October 2024
ArchitectureDense multimodal transformer (nano)Ultra-Fast Text-Only Dense Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1048K windowFlat rate ($0.035/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee)Cached input at $0.009/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAmazon Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4.1 nano or Amazon Nova Micro?

Amazon Nova Micro is more intelligent. It scores 34 compared with 26 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4.1 nano is faster, generating 220 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Amazon Nova Micro is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Amazon Nova Micro has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.22s.

Which model has a larger context window?

GPT-4.1 nano has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

निष्कर्ष

GPT-4.1 nano (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Amazon Nova Micro (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Amazon Nova Micro जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-4.1 nano तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Amazon Nova Micro बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GPT-4.1 nano या Amazon Nova Micro में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Amazon Nova Micro आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GPT-4.1 nano और Amazon Nova Micro में किसका API सस्ता है?+

GPT-4.1 nano की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.10 / $0.40 प्रति 1M टोकन है और Amazon Nova Micro की $0.04 / $0.14 है। समग्र लागत में Amazon Nova Micro अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GPT-4.1 nano में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Amazon Nova Micro में 128K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-4.1 nano तेज़ है।

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स्रोत: OpenAI और Amazon आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।