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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google का Gemini 3.5 Live Translate और OpenAI का GPT Realtime Whisper दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Gemini 3.5 Live Translate में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $5.00/$20.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि GPT Realtime Whisper में 448 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.01/$0.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3.5 Live Translate

ऑडियो और स्पीच AI मॉडल

Google का Gemini 3.5 Live Translate प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 130 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$20 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 84/100 इंटेलीज

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

OpenAI

GPT Realtime Whisper

ऑडियो और स्पीच AI मॉडल

OpenAI का GPT Realtime Whisper प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 0K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 140 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.006/$0 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 44/100 इंटेलीजेंस

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

448 tokens

SWE-bench Verified:

36%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • GPT Realtime Whisper is 3000.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window (131K vs 0K tokens).
  • GPT Realtime Whisper is faster at 140 tok/s vs 130 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3.5 Live TranslateGPT Realtime Whisper
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8444
Provider
GoogleOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$0.01 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$20.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$3.70 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text448 tokens~1 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K0K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s140 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A36%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A46%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.00 / 1M$0.00 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GPT Realtime Whisper
3000.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT Realtime Whisper
+8% faster generation
Context
Gemini 3.5 Live Translate
131.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3.5 Live TranslateGPT Realtime Whisper
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs36%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs46%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

N/Avs66%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1420ptsvs1255pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs5.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs23%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs24.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs39%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs46%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs61%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs140 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3.5 Live Translate0.30s
GPT Realtime Whisper0.15s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3.5 Live Translate4.15s
GPT Realtime Whisper3.72s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3.5 Live Translate Monthly API Bill
$27.00 / month
$5/1M in · $20/1M out
GPT Realtime Whisper Monthly API Bill
$0.01 / month
$0.006/1M in · $0/1M out
GPT Realtime Whisper saves approximately $26.99 / month (100%) under this workload.3000.0x Savings

Gemini 3.5 Live Translate · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1420)
  • 130 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 300ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$20 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

GPT Realtime Whisper · Strengths & Key Advantages

  • 0K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 0K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
  • 140 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 150ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.006/$0 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3.5 Live TranslateGPT Realtime Whisper
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.85$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
8K3K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3.5 Live TranslateGPT Realtime Whisper
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-5-live-translategpt-realtime-whisper
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-062026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026February 2026
ArchitectureLow-latency neural speech-to-speech cross-lingual transformerStreaming speech-to-text transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($5/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.006/1M in) across full 0K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $1/1M with configurable TTLAutomatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiesaudioaudio
Output Modalitiesaudio, texttext

Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3.5 Live Translate or GPT Realtime Whisper?

Gemini 3.5 Live Translate is more intelligent. It scores 84 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT Realtime Whisper is faster, generating 140 tokens per second compared with 130 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT Realtime Whisper is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $3.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT Realtime Whisper has lower latency, with a time to first token of 0.15s compared with 0.30s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 448 tokens.

निष्कर्ष

Gemini 3.5 Live Translate (प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT Realtime Whisper (प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 3.5 Live Translate जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT Realtime Whisper तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT Realtime Whisper बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Gemini 3.5 Live Translate या GPT Realtime Whisper में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 3.5 Live Translate आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Gemini 3.5 Live Translate और GPT Realtime Whisper में किसका API सस्ता है?+

Gemini 3.5 Live Translate की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $20.00 प्रति 1M टोकन है और GPT Realtime Whisper की $0.01 / $0.00 है। समग्र लागत में GPT Realtime Whisper अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Gemini 3.5 Live Translate में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT Realtime Whisper में 448 टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT Realtime Whisper तेज़ है।

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Google और OpenAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।