Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Google का Gemini 2.5 Flash TTS और Google का Gemini 3.1 Flash TTS दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Gemini 2.5 Flash TTS में 32K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.50/$10.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Gemini 3.1 Flash TTS में 8.2K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.75/$12.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।
किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.5 Flash TTS
इमेज जनरेशन AI मॉडलGoogle का Gemini 2.5 Flash TTS उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 32K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 100 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.5/$10 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 64/100 इंटेलीजेंस स्को
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Gemini 3.1 Flash TTS
ऑडियो और स्पीच AI मॉडलGoogle का Gemini 3.1 Flash TTS प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 8K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 120 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.75/$12 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 72/100 इंटेलीजेंस
$0.75 / 1M
$12.00 / 1M
8.2K tokens
N/A
एक नज़र में मुख्य अंतर
- Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
- Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 64 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.10 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32K tokens~48 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
किस क्षेत्र में कौन आगे है?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- 32K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1300)
- 100 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 400ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $0.5/$10 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है
Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- 8K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1360)
- 120 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 250ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $0.75/$12 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.60 | $0.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 5K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-5-flash-tts | models/gemini-3-1-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-09 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2026 |
| Architecture | Neural text-to-speech acoustic diffusion model | Ultra-low-latency expressive acoustic speech model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window | Flat rate ($0.75/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?
Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.
निष्कर्ष
Gemini 2.5 Flash TTS (उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज जनरेशन, विज़ुअल डिज़ाइन और सटीक टाइपोग्राफी, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 3.1 Flash TTS (प्राकृतिक वॉइस सिंथेसिस, रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 3.1 Flash TTS जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 3.1 Flash TTS तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Gemini 2.5 Flash TTS बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
कोडिंग और रीजनिंग के लिए Gemini 2.5 Flash TTS या Gemini 3.1 Flash TTS में से कौन बेहतर है?+
समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 3.1 Flash TTS आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।
Gemini 2.5 Flash TTS और Gemini 3.1 Flash TTS में किसका API सस्ता है?+
Gemini 2.5 Flash TTS की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.50 / $10.00 प्रति 1M टोकन है और Gemini 3.1 Flash TTS की $0.75 / $12.00 है। समग्र लागत में Gemini 2.5 Flash TTS अधिक किफायती है।
किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+
Gemini 2.5 Flash TTS में 32K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 3.1 Flash TTS में 8.2K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 3.1 Flash TTS तेज़ है।
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Lyria 3 Pro बनाम Gemini 2.5 Flash TTS: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Lyria 3 Pro बनाम Gemini 3.1 Flash TTS: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Aion-Mini: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Gemini 3.6 Flash: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-Mini बनाम Laguna XS 2.1: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aya Expanse 32B बनाम Llama 3.2 90B Vision: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
स्रोत: Google और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।