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Head-to-Head Model Comparison

Fugu Ultra vs Claude Fable 5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Fugu Ultra vs Claude Fable 5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Sakana AI का Fugu Ultra और Anthropic का Claude Fable 5 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Fugu Ultra में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.50/$6.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Fable 5 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $10.00/$50.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Sakana AI

Fugu Ultra

डीप रीजनिंग इंजन

Sakana AI का Fugu Ultra गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 86/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Anthropic

Claude Fable 5

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Fable 5 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 52 टोकन/सेकंड स्पीड और $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 72/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Fugu Ultra is 7.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Fugu Ultra is faster at 75 tok/s vs 52 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureFugu UltraClaude Fable 5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8672
Provider
Sakana AIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$7.70 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s52 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A76.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
67%79.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$1.00 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Fugu Ultra
7.8x cheaper monthly runtime
Speed
Fugu Ultra
+44% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Fugu UltraClaude Fable 5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs76.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

67%vs79.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83%vs88.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1370ptsvs1435pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs44.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs52 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Fugu Ultra0.54s
Claude Fable 51.75s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Fugu Ultra7.21s
Claude Fable 511.37s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Fugu Ultra Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Claude Fable 5 Monthly API Bill
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
Fugu Ultra saves approximately $53.63 / month (87%) under this workload.7.8x Savings

Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 540ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
  • 52 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1750ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $10/$50 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricFugu UltraClaude Fable 5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.28$10.97
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
8K37K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureFugu UltraClaude Fable 5
Official API Model ID (SDK)fugu-ultraclaude-fable-5-20260601
API ProtocolSakana AI REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-06
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureEvolutionary Multi-Model Merged TransformerMythos-Class Dense Reasoning Architecture
ParametersConfidential / Frontier MergedConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokens$1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationSakana AI Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Fugu Ultra vs Claude Fable 5: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Fugu Ultra or Claude Fable 5?

Fugu Ultra is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Fugu Ultra is faster, generating 75 tokens per second compared with 52 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Fugu Ultra is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Fugu Ultra has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 1.75s.

निष्कर्ष

Fugu Ultra (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Fable 5 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Fugu Ultra जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Fugu Ultra तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Fugu Ultra बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Fugu Ultra या Claude Fable 5 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Fugu Ultra आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Fugu Ultra और Claude Fable 5 में किसका API सस्ता है?+

Fugu Ultra की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.50 / $6.00 प्रति 1M टोकन है और Claude Fable 5 की $10.00 / $50.00 है। समग्र लागत में Fugu Ultra अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Fugu Ultra में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Fable 5 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Fugu Ultra तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Sakana AI और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।