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Head-to-Head Model Comparison

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B vs DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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DeepSeek-R1 Distill Llama 70B vs DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

DeepSeek का DeepSeek-R1 Distill Llama 70B और DeepSeek का DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। DeepSeek-R1 Distill Llama 70B में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.35/$1.05 प्रति 1M टोकन है, जबकि DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.20/$0.60 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
DeepSeek

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B

ओपन-वेट्स रीजनिंग मॉडल

DeepSeek का DeepSeek-R1 Distill Llama 70B ओपन-वेट्स चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग और उच्च एल्गोरिदमिक दक्षता के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 48 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.35/$1.05 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 48/100 इंटेलीजेंस

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$1.05 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

57.5%

DeepSeek

DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B

ओपन-वेट्स रीजनिंग मॉडल

DeepSeek का DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B ओपन-वेट्स चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग और उच्च एल्गोरिदमिक दक्षता के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 58 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.2/$0.6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 46/100 इंटेलीजेंस स्क

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$0.20 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

51.2%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B is faster at 58 tok/s vs 48 tok/s.
  • DeepSeek-R1 Distill Llama 70B leads on SWE-bench coding (57.5% vs 51.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureDeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4846
Provider
DeepSeekDeepSeek
Input Price
Cost per million input tokens
$0.35 / 1M$0.20 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.05 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.20 / 1M$0.11 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
48 tok/s58 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
57.5%51.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
70%65.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.02 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
DeepSeek-R1 Distill Llama 70B
+6.3% SWE-bench lead
Cost
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
+21% faster generation
Context
Tied
131.1K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

57.5%vs51.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

70%vs65.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.6%vs75.3%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1330ptsvs1308pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

11.2%vs9.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

34.2%vs31%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

39.8%vs37.1%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

60.5%vs57.2%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

70%vs72.6%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

70.5%vs68.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

48 tok/s vs58 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
DeepSeek-R1 Distill Llama 70B0.88s
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B0.76s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
DeepSeek-R1 Distill Llama 70B11.30s
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B9.38s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
DeepSeek-R1 Distill Llama 70B Monthly API Bill
$1.52 / month
$0.35/1M in · $1.05/1M out
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B Monthly API Bill
$0.87 / month
$0.2/1M in · $0.6/1M out
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B saves approximately $0.65 / month (43%) under this workload.1.7x Savings

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 57.5% · GPQA Diamond 70%)
  • 48 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 880ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (70B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 51.2% · GPQA Diamond 65.9%)
  • 58 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 760ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (32B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricDeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.42$0.26
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
27K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
21K19K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureDeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek-R1 Distill Qwen 32B
Official API Model ID (SDK)deepseek-reasonerdeepseek-reasoner
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-012025-01
Knowledge CutoffJuly 2024July 2024
ArchitectureDense Distilled Reasoning TransformerDense Distilled Reasoning Transformer
Parameters70B32B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.35/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.2/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.035/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.02/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 43 GB VRAM (4-bit Quantized) · 151 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B vs DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, DeepSeek-R1 Distill Llama 70B or DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B?

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B is more intelligent. It scores 48 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B is faster, generating 58 tokens per second compared with 48 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $0.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B has lower latency, with a time to first token of 0.76s compared with 0.88s.

निष्कर्ष

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B (ओपन-वेट्स चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग और उच्च एल्गोरिदमिक दक्षता, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B (ओपन-वेट्स चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग और उच्च एल्गोरिदमिक दक्षता, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: DeepSeek-R1 Distill Llama 70B जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए DeepSeek-R1 Distill Llama 70B या DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में DeepSeek-R1 Distill Llama 70B आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B और DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B में किसका API सस्ता है?+

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.35 / $1.05 प्रति 1M टोकन है और DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B की $0.20 / $0.60 है। समग्र लागत में DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B में 131.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B तेज़ है।

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स्रोत: DeepSeek और DeepSeek आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।