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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic का Claude Opus 4.6 और Anthropic का Claude Sonnet 4.6 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Claude Opus 4.6 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $5.00/$25.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Sonnet 4.6 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $3.00/$15.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.6

डीप रीजनिंग इंजन

Anthropic का Claude Opus 4.6 गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 55 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

78.4%

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Sonnet 4.6 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 92 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 60/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.1%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Claude Sonnet 4.6 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4.6 is faster at 92 tok/s vs 55 tok/s.
  • Claude Opus 4.6 leads on SWE-bench coding (78.4% vs 76.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6560
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$25.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$3.85 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
55 tok/s92 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
78.4%76.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76.5%74%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.30 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.6
+2.3% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4.6
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4.6
+67% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

78.4%vs76.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76.5%vs74%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.2%vs86.7%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1380pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

51.4%vs47.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

55 tok/s vs92 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.61.90s
Claude Sonnet 4.60.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.610.99s
Claude Sonnet 4.66.08s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.6 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Sonnet 4.6 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4.6 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Claude Opus 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 78.4% · GPQA Diamond 76.5%)
  • 55 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1900ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 76.1% · GPQA Diamond 74%)
  • 92 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$5.49$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-6-20260201claude-sonnet-4-6-20260201
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-022026-02
Knowledge CutoffDecember 2025December 2025
ArchitectureMegacontext Frontier Reasoning TransformerHigh-Throughput Multimodal Agent Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.6 or Claude Sonnet 4.6?

Claude Opus 4.6 is more intelligent. It scores 65 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4.6 is faster, generating 92 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4.6 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4.6 has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.90s.

निष्कर्ष

Claude Opus 4.6 (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Sonnet 4.6 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Claude Opus 4.6 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Claude Sonnet 4.6 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Claude Sonnet 4.6 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude Opus 4.6 या Claude Sonnet 4.6 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Claude Opus 4.6 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude Opus 4.6 और Claude Sonnet 4.6 में किसका API सस्ता है?+

Claude Opus 4.6 की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $25.00 प्रति 1M टोकन है और Claude Sonnet 4.6 की $3.00 / $15.00 है। समग्र लागत में Claude Sonnet 4.6 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude Opus 4.6 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Sonnet 4.6 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Claude Sonnet 4.6 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Anthropic और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।