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Head-to-Head Model Comparison

Claude 3.5 Haiku vs Claude 3 Haiku

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Claude 3.5 Haiku vs Claude 3 Haiku: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic का Claude 3.5 Haiku और Anthropic का Claude 3 Haiku दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Claude 3.5 Haiku में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.80/$4.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude 3 Haiku में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.25/$1.25 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3.5 Haiku

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

Anthropic का Claude 3.5 Haiku ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 130 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.8/$4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 36/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index36 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$4.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

40.6%

Anthropic

Claude 3 Haiku

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Anthropic का Claude 3 Haiku रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 125 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.25/$1.25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 33/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index33 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$1.25 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

10.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Claude 3 Haiku is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.5 Haiku is faster at 130 tok/s vs 125 tok/s.
  • Claude 3.5 Haiku leads on SWE-bench coding (40.6% vs 10.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude 3.5 HaikuClaude 3 Haiku
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3633
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.80 / 1M$0.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$4.00 / 1M$1.25 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.62 / 1M$0.19 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s125 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
40.6%10.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
41.6%33%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.03 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.5 Haiku
+30.1% SWE-bench lead
Cost
Claude 3 Haiku
3.2x cheaper monthly runtime
Speed
Claude 3.5 Haiku
+4% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3.5 HaikuClaude 3 Haiku
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

40.6%vs10.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41.6%vs33%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

69.2%vs61.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1260ptsvs1175pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

6.7%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

26.8%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

24.4%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

43.6%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

47.8%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

62.3%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs125 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3.5 Haiku0.38s
Claude 3 Haiku0.35s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3.5 Haiku4.23s
Claude 3 Haiku4.35s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3.5 Haiku Monthly API Bill
$4.92 / month
$0.8/1M in · $4/1M out
Claude 3 Haiku Monthly API Bill
$1.54 / month
$0.25/1M in · $1.25/1M out
Claude 3 Haiku saves approximately $3.38 / month (69%) under this workload.3.2x Savings

Claude 3.5 Haiku · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 40.6% · GPQA Diamond 41.6%)
  • 130 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 380ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.8/$4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Claude 3 Haiku · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 10.5% · GPQA Diamond 33%)
  • 125 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 350ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.25/$1.25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3.5 HaikuClaude 3 Haiku
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.90$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude 3.5 HaikuClaude 3 Haiku
Official API Model ID (SDK)claude-3-5-haiku-20241101claude-3-haiku-20240301
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2024-112024-03
Knowledge CutoffJuly 2024August 2023
ArchitectureOptimized Lightweight TransformerCompact High-Throughput Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.08/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.025/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude 3.5 Haiku vs Claude 3 Haiku: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3.5 Haiku or Claude 3 Haiku?

Claude 3.5 Haiku is more intelligent. It scores 36 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude 3.5 Haiku is faster, generating 130 tokens per second compared with 125 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3 Haiku is cheaper at $0.19 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude 3 Haiku has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.38s.

निष्कर्ष

Claude 3.5 Haiku (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude 3 Haiku (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Claude 3.5 Haiku जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Claude 3.5 Haiku तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Claude 3 Haiku बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude 3.5 Haiku या Claude 3 Haiku में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Claude 3.5 Haiku आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude 3.5 Haiku और Claude 3 Haiku में किसका API सस्ता है?+

Claude 3.5 Haiku की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.80 / $4.00 प्रति 1M टोकन है और Claude 3 Haiku की $0.25 / $1.25 है। समग्र लागत में Claude 3 Haiku अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude 3.5 Haiku में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude 3 Haiku में 200K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Claude 3.5 Haiku तेज़ है।

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स्रोत: Anthropic और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।