Modèle Amazon Nova Micro développé par Amazon, offrant une inférence rapide et une grande fiabilité pour les flux professionnels.
Technical Specifications
- Provider
- Amazon
- Category
- lightweight
- Release Date
- 2024-12
- Batch API Discount
- 50% off async batch
- Consumer Subscription
- API Pay-as-you-go
- Reasoning Effort Control
- Fixed
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- nova-micro
- Supported SDK & API Protocol
- Amazon REST API (OpenAI-Compatible)
- Lifecycle & Deprecation Status
- Legacy Stable (Upgrade path available in Amazon lineup)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($0.035/1M in) across full 128K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Cached input at $0.009/1M tokens
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
- Fine-Tuning & Distillation Support
- API Prompt Engineering & RAG Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed Amazon Cloud API
- System Card & Safety Framework
- Amazon Production Safety & Alignment Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Amazon Nova Micro Cost, Context, Hardware & API Integration
Pay-as-you-go API is cheaper for this volume (saves $16.58/mo vs $20 flat plan).
Break-even point: ~2,924 requests/day equals $20/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Amazon Nova Micro:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- SWE-bench Verified
- 23%
- GPQA Diamond
- 33.5%
- MMLU-Pro
- 52%
- HumanEval
- 74%
- Humanity's Last Exam
- 2.8%
- Terminal-Bench
- 15.2%
- SciCode
- 16%
- LiveCodeBench
- 26%
- AIME
- 30.5%
- Long-Context Reasoning
- 60%
- Chatbot Arena Elo
- 1195pts
Strengths
- Architecture haute performance optimisée par Amazon
- Excellente prise en charge des sorties structurées JSON et des appels d outils
- Stabilité démontrée en environnement de production
Limitations & Trade-offs
- Nécessite une infrastructure dédiée ou des clés API adaptées pour les forts volumes
- Attention à la taille de la fenêtre de contexte pour les très grands documents
Editorial Assessment
Un modèle performant et fiable signé Amazon dans sa catégorie.
Best for: Déploiement d entreprise, automatisation et analyse de données propulsées par Amazon
Compare Amazon Nova Micro
Frequently Asked Questions about Amazon Nova Micro
How much does the Amazon Nova Micro API cost per 1M tokens?+
Amazon Nova Micro by Amazon is priced at $0.035 per 1M input tokens and $0.14 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.009 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 50% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Amazon Nova Micro pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Amazon Nova Micro's context window?+
Amazon Nova Micro features a 128K tokens context window, which equals approximately 96,000 English words or ~256 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 8,192 tokens.
Can I run Amazon Nova Micro locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Amazon Nova Micro is a proprietary closed-weights model hosted by Amazon. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via Amazon's official API or cloud platform.
Does Amazon train on data sent to the Amazon Nova Micro API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (Amazon Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Amazon Cloud API & Enterprise Endpoints.
How does Amazon Nova Micro perform on coding and reasoning benchmarks?+
Amazon Nova Micro achieves a composite Intelligence Index of 34/100, scoring 23% on SWE-bench Verified, 33.5% on GPQA Diamond, 52% on MMLU-Pro, and 1195 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Amazon Nova Micro best used for?+
Amazon Nova Micro is best suited for: Déploiement d entreprise, automatisation et analyse de données propulsées par Amazon. Assessment: Un modèle performant et fiable signé Amazon dans sa catégorie.
Amazon Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to Amazon's flagship reasoning tier:
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Amazon Nova Micro:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Un standard ouvert créé par Anthropic permettant aux agents d'IA de se connecter de façon uniforme aux systèmes de fichiers locaux, aux environnements de développement et aux API tierces.
Une optimisation tarifaire et technique conservant les états d'attention des préfixes de prompts récurrents, réduisant les coûts d'entrée de 50 à 90 % tout en abaissant la latence.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.