Hy3 preview de Tencent est un modèle d’IA conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, offrant une fenêtre de contexte de 262K, une vitesse de 88 tokens/s, un indice d’intelligence de 79/100 et un tarif de accès gratuit à poids ouverts.
Technical Specifications
- Provider
- Tencent
- Category
- open-source
- Release Date
- 2026-04
- Batch API Discount
- Standard rate
- Consumer Subscription
- Free / Self-Hosted
- Reasoning Effort Control
- Fixed
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- hy3-preview
- Supported SDK & API Protocol
- OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2028+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
- Fine-Tuning & Distillation Support
- Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token)
- Weights Precision & Quantization
- BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16)
- Supported Inference Engines
- vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp, TensorRT-LLM, HuggingFace TGI
- System Card & Safety Framework
- Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Hy3 preview Cost, Context, Hardware & API Integration
Open-weights or free-tier model: $0 API license cost when self-hosted.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Hy3 preview:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- MMLU-Pro
- 76.5%
- HumanEval
- 85%
- Chatbot Arena Elo
- 1310pts
Strengths
- Fenêtre de contexte de 262K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1310)
- Débit rapide de 88 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 440 ms
- Poids ouverts (Confidential / 140B MoE) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama
Limitations & Trade-offs
- Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Editorial Assessment
Alliant un indice d’intelligence de 79/100, un contexte de 262K et un débit de 88 tok/s, Hy3 preview s’impose comme une valeur sûre de la gamme Tencent.
Best for: Conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.
Compare Hy3 preview
Frequently Asked Questions about Hy3 preview
How much does the Hy3 preview API cost per 1M tokens?+
Hy3 preview by Tencent is priced at $0 per 1M input tokens and $0 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 0% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Hy3 preview pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Hy3 preview's context window?+
Hy3 preview features a 262K tokens context window, which equals approximately 196,608 English words or ~524 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 8,192 tokens.
Can I run Hy3 preview locally on my own GPU (Open Weights)?+
Yes, Hy3 preview (Confidential / 140B MoE) releases open weights that can be self-hosted locally or on private cloud GPUs using vLLM, Ollama, SGLang, or llama.cpp.
Does Tencent train on data sent to the Hy3 preview API, and is commercial use allowed?+
100% Isolated when self-hosted on private GPUs or VPC. License tier: Open-Weights Research & Commercial License. Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Self-Hosted GPU (vLLM / Ollama), Private VPC, or Managed Serverless API.
How does Hy3 preview perform on coding and reasoning benchmarks?+
Hy3 preview achieves a composite Intelligence Index of 79/100, scoring N/A% on SWE-bench Verified, N/A% on GPQA Diamond, 76.5% on MMLU-Pro, and 1310 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Hy3 preview best used for?+
Hy3 preview is best suited for: Conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.. Assessment: Alliant un indice d’intelligence de 79/100, un contexte de 262K et un débit de 88 tok/s, Hy3 preview s’impose comme une valeur sûre de la gamme Tencent.
Tencent Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to Tencent's flagship reasoning tier:
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Hy3 preview:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
Un modèle d'IA entraîné par apprentissage par renforcement pour allouer du temps de calcul à la réflexion logique avant d'émettre une solution, idéal pour les problèmes scientifiques et le code complexe.
Une méthode de raisonnement pas-à-pas où le modèle décompose le problème en étapes logiques intermédiaires avant de conclure, augmentant drastiquement la précision en mathématiques et programmation.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Tencent Hunyuan Research Hub↗