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Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
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Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Sonnet 5 de Anthropic et Claude Sonnet 5.5 de Anthropic sont deux modèles d’IA de premier plan. Claude Sonnet 5 propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $3.00/$15.00 par million de tokens, tandis que Claude Sonnet 5.5 offre 1M tokens de contexte à $2.00/$10.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5

Modèle Phare de Pointe

Claude Sonnet 5 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 95 tokens/s, un indice d’intelligence de 6

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.2%

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Modèle Phare de Pointe

Claude Sonnet 5.5 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 105 tokens/s, un indice d’intelligence d

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

82.9%

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • Claude Sonnet 5.5 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 95 tok/s.
  • Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 81.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6878
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$1.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s105 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.2%82.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.5%79.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.20 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code
Claude Sonnet 5.5
+1.7% SWE-bench lead
Coût
Claude Sonnet 5.5
1.5x cheaper monthly runtime
Vitesse
Claude Sonnet 5.5
+11% faster generation
Contexte
Tied
1M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.2%vs82.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.5%vs79.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs90.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1490pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56.4%vs58.9%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs105 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 50.60s
Claude Sonnet 5.50.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 55.86s
Claude Sonnet 5.55.31s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 5.5 Monthly API Bill
$12.30 / month
$2/1M in · $10/1M out
Claude Sonnet 5.5 saves approximately $6.15 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
  • Débit rapide de 95 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 600 ms
  • Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
  • Débit rapide de 105 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 550 ms
  • Tarification API optimisée ($2/$10 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.48$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
38K37K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-20260601claude-sonnet-5-5-20260901
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-09
Knowledge CutoffMarch 2026June 2026
ArchitectureNext-Gen 1M Multimodal Agent EngineAdaptive Frontier Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5 or Claude Sonnet 5.5?

Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 5.5 is cheaper at $1.54 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.60s.

Verdict

Claude Sonnet 5 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Claude Sonnet 5.5 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Claude Sonnet 5.5 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Claude Sonnet 5.5 assure un débit supérieur et Claude Sonnet 5.5 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Sonnet 5 ou Claude Sonnet 5.5 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Claude Sonnet 5.5 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Claude Sonnet 5 et Claude Sonnet 5.5 ?+

Claude Sonnet 5 est facturé $3.00 / $15.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.00 / $10.00 pour Claude Sonnet 5.5. En coût pondéré, Claude Sonnet 5.5 est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Claude Sonnet 5 prend en charge 1M tokens contre 1M tokens pour Claude Sonnet 5.5. Côté vitesse de génération, Claude Sonnet 5.5 est le plus rapide.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Anthropic et Anthropic, fiches système et benchmarks indépendants (2026).