GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-6 Astra de OpenAI y Claude Opus 5.5 de Anthropic compiten directamente en el ecosistema actual de IA. GPT-6 Astra ofrece una ventana de contexto de 272K tokens a $10.00/$50.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Claude Opus 5.5 ofrece 1M tokens de contexto a $4.00/$20.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
Cambia y Compara Cualquier Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-6 Astra
Modelo de Voz y Audio NativoGPT-6 Astra de OpenAI es un modelo de IA diseñado para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, con ventana de contexto de 272K, velocidad de 100 tokens/s, índice de inteligencia de 96/100 y t
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
Claude Opus 5.5
Modelo Insignia de FronteraClaude Opus 5.5 de Anthropic es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 78 tokens/s, índice de inteligencia de 94/100 y ta
$4.00 / 1M
$20.00 / 1M
1M tokens
84.6%
Diferencias Clave de un Vistazo
- Claude Opus 5.5 is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Opus 5.5 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
- GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 78 tok/s.
- Claude Opus 5.5 leads on SWE-bench coding (84.6% vs 82.4%).
| Característica | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 96 | 94 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $4.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.70 / 1M | $3.08 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 272K tokens~408 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 78 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.4% | 84.6% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.9% | 82.3% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.40 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkPuntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 272K con hasta 128K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
- Rendimiento ágil de 100 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 950 ms
- Economía de API competitiva ($10/$50 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos
Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 1M con hasta 128K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 84.6% · GPQA Diamond 82.3%)
- Rendimiento ágil de 78 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1400 ms
- Economía de API competitiva ($4/$20 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.15 | $3.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 58K | 68K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 32K | 42K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-6-astra | claude-opus-5-5-20260901 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-09 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | June 2026 | June 2026 |
| Architecture | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT | Extended Autonomous Hybrid Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($10/1M in) across full 272K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee) | $0.4/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | text, vision |
| Output Modalities | text, audio | text |
GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Astra or Claude Opus 5.5?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 94 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 78 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Opus 5.5 is cheaper at $3.08 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.40s.
Which model has a larger context window?
Claude Opus 5.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.
Veredicto
Tanto GPT-6 Astra (Ideal para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Claude Opus 5.5 (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: GPT-6 Astra lidera en inteligencia general y programación, GPT-6 Astra ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Claude Opus 5.5 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, GPT-6 Astra o Claude Opus 5.5?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, GPT-6 Astra obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de GPT-6 Astra frente a Claude Opus 5.5?+
GPT-6 Astra cuesta $10.00 / $50.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Claude Opus 5.5 cuesta $4.00 / $20.00. En costo combinado, Claude Opus 5.5 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
GPT-6 Astra cuenta con 272K tokens de contexto frente a 1M tokens de Claude Opus 5.5. En velocidad de inferencia, GPT-6 Astra ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Astra: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
- Claude Mythos 5.1 vs. Claude Opus 5.5: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
- Claude Mythos 5.1 vs. GPT-6 Astra: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
- Claude Opus 5.5 vs. Gemini 4 Argon: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
- Claude Opus 5 vs. Claude Opus 5.5: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
- Command A Plus vs. Claude Opus 5.5: Comparativa de Benchmarks, Precios API y Velocidad (2026)Comparar
Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.
Fuentes: Documentación oficial de API de OpenAI y Anthropic, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).