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Head-to-Head Model Comparison

Veo 3 vs Veo 2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Veo 3 vs Veo 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Veo 3 von Google und Veo 2 von Google gehören zu den führenden KI-Modellen. Veo 3 bietet ein Kontextfenster von 2K Tokens bei API-Preisen von $6.00/$400.00 pro 1M Tokens, während Veo 2 1K Tokens Kontext zu $5.00/$350.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3

KI-Bildgenerierungsmodell

Veo 3 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 2K Kontextfenster, 12 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $6/$400 pro 1M Token.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$6.00 / 1M

Output Token:

$400.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 2

KI-Bildgenerierungsmodell

Veo 2 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 1K Kontextfenster, 10 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $5/$350 pro 1M Token.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$350.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Veo 2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
  • Veo 3 is faster at 12 tok/s vs 10 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3Veo 2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8575
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$6.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$400.00 / 1M$350.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$41.20 / 1M$36.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2K tokens~3 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
12 tok/s10 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Veo 2
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
Veo 3
+20% faster generation
Context
Veo 3
2K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3Veo 2
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1420ptsvs1340pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

12 tok/s vs10 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 34.50s
Veo 25.00s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 346.17s
Veo 255.00s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3 Monthly API Bill
$369.00 / month
$6/1M in · $400/1M out
Veo 2 Monthly API Bill
$322.50 / month
$5/1M in · $350/1M out
Veo 2 saves approximately $46.50 / month (13%) under this workload.1.1x Savings

Veo 3 · Strengths & Key Advantages

  • 2K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1420)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 12 Token/Sekunde bei nur 4500 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($6/$400 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Veo 2 · Strengths & Key Advantages

  • 1K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1340)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 10 Token/Sekunde bei nur 5000 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($5/$350 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3Veo 2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.50$1.75
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3Veo 2
Official API Model ID (SDK)models/veo-3models/veo-2
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-052024-12
Knowledge CutoffFebruary 2025October 2024
ArchitectureJoint multimodal audio-video diffusion transformerHigh-definition video diffusion transformer with camera control
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($6/1M in) across full 2K windowFlat rate ($5/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3 vs Veo 2: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3 or Veo 2?

Veo 3 is more intelligent. It scores 85 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Veo 3 is faster, generating 12 tokens per second compared with 10 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Veo 2 is cheaper at $36.00 per 1M tokens blended, compared with $41.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3 has lower latency, with a time to first token of 4.50s compared with 5.00s.

Which model has a larger context window?

Veo 3 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.

Fazit

Sowohl Veo 3 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Veo 2 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Veo 3 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Veo 3 liefert den höheren Token-Durchsatz und Veo 2 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Veo 3 oder Veo 2?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Veo 3 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Veo 3 und Veo 2?+

Veo 3 kostet $6.00 / $400.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Veo 2 liegt bei $5.00 / $350.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Veo 2 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Veo 3 bietet 2K Tokens Kontext gegenüber 1K Tokens bei Veo 2. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Veo 3 vorn.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und Google, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).