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Head-to-Head Model Comparison

Veo 3.1 vs Veo 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Veo 3.1 vs Veo 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Veo 3.1 von Google und Veo 3 von Google gehören zu den führenden KI-Modellen. Veo 3.1 bietet ein Kontextfenster von 4.1K Tokens bei API-Preisen von $7.00/$450.00 pro 1M Tokens, während Veo 3 2K Tokens Kontext zu $6.00/$400.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3.1

KI-Videogenerierungsmodell

Veo 3.1 von Google ist ein KI-Modell für kinoreife KI-Videogenerierung und konsistente Bewegungsabläufe mit 4K Kontextfenster, 14 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 88/100 und $7/$450 pro 1M Token.

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$7.00 / 1M

Output Token:

$450.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 3

KI-Bildgenerierungsmodell

Veo 3 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 2K Kontextfenster, 12 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $6/$400 pro 1M Token.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$6.00 / 1M

Output Token:

$400.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Veo 3 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
  • Veo 3.1 is faster at 14 tok/s vs 12 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3.1Veo 3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8885
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$7.00 / 1M$6.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$450.00 / 1M$400.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$46.40 / 1M$41.20 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
14 tok/s12 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Veo 3
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
Veo 3.1
+17% faster generation
Context
Veo 3.1
4.1K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3.1Veo 3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1450ptsvs1420pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

14 tok/s vs12 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 3.14.20s
Veo 34.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 3.139.91s
Veo 346.17s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3.1 Monthly API Bill
$415.50 / month
$7/1M in · $450/1M out
Veo 3 Monthly API Bill
$369.00 / month
$6/1M in · $400/1M out
Veo 3 saves approximately $46.50 / month (11%) under this workload.1.1x Savings

Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages

  • 4K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1450)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 14 Token/Sekunde bei nur 4200 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($7/$450 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Veo 3 · Strengths & Key Advantages

  • 2K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (Arena Elo 1420)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 12 Token/Sekunde bei nur 4500 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($6/$400 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3.1Veo 3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.00$2.50
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3.1Veo 3
Official API Model ID (SDK)models/veo-3-1models/veo-3
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-102025-05
Knowledge CutoffJuly 2025February 2025
ArchitectureControllable audio-video generation and in-context video editorJoint multimodal audio-video diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($7/1M in) across full 4K windowFlat rate ($6/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3.1 vs Veo 3: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3.1 or Veo 3?

Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Veo 3.1 is faster, generating 14 tokens per second compared with 12 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Veo 3 is cheaper at $41.20 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.

Which model has a larger context window?

Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.

Fazit

Sowohl Veo 3.1 (Optimal für kinoreife KI-Videogenerierung und konsistente Bewegungsabläufe, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Veo 3 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Veo 3.1 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Veo 3.1 liefert den höheren Token-Durchsatz und Veo 3 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Veo 3.1 oder Veo 3?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Veo 3.1 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Veo 3.1 und Veo 3?+

Veo 3.1 kostet $7.00 / $450.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Veo 3 liegt bei $6.00 / $400.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Veo 3 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Veo 3.1 bietet 4.1K Tokens Kontext gegenüber 2K Tokens bei Veo 3. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Veo 3.1 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und Google, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).