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Head-to-Head Model Comparison

Solar Pro vs Yi-Large

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Solar Pro vs Yi-Large: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Solar Pro von Upstage und Yi-Large von 01.AI gehören zu den führenden KI-Modellen. Solar Pro bietet ein Kontextfenster von 32.8K Tokens bei API-Preisen von $0.25/$0.25 pro 1M Tokens, während Yi-Large 32.8K Tokens Kontext zu $2.50/$2.50 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Upstage

Solar Pro

Frontier-Flaggschiff-Modell

Solar Pro von Upstage ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 33K Kontextfenster, 100 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $0.25/$0.25 pro 1M Token

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

01.AI

Yi-Large

Klassische Modellgeneration

Yi-Large von 01.AI ist ein KI-Modell für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben mit 33K Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 79/100 und $2.5/$2.5 pro 1M Token.

Intelligence Index79 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Solar Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Solar Pro is faster at 100 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureSolar ProYi-Large
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7579
Provider
Upstage01.AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.25 / 1M$2.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.09 / 1M$0.93 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A52%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.25 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Solar Pro
10.0x cheaper monthly runtime
Speed
Solar Pro
+33% faster generation
Context
Tied
32.8K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Solar ProYi-Large
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs52%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

73.5%vs76.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1260ptsvs1290pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs75 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Solar Pro0.38s
Yi-Large0.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Solar Pro5.38s
Yi-Large7.18s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Solar Pro Monthly API Bill
$0.64 / month
$0.25/1M in · $0.25/1M out
Yi-Large Monthly API Bill
$6.38 / month
$2.5/1M in · $2.5/1M out
Solar Pro saves approximately $5.74 / month (90%) under this workload.10.0x Savings

Solar Pro · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (MMLU-Pro 73.5% · Arena Elo 1260)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 100 Token/Sekunde bei nur 380 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.25/$0.25 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Yi-Large · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (GPQA Diamond 52% · MMLU-Pro 76.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 510 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($2.5/$2.5 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricSolar ProYi-Large
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureSolar ProYi-Large
Official API Model ID (SDK)solar-proyi-large
API ProtocolUpstage REST API (OpenAI-Compatible)01.AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-102024-05
Knowledge CutoffJune 2024March 2024
ArchitectureDepth-Upscaled Dense Language TransformerDense Bilingual Foundation Transformer
Parameters22B (Depth-Upscaled)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 33K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.025/1M tokensCached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationUpstage Production Safety & Alignment Verified01.AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Solar Pro vs Yi-Large: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Solar Pro or Yi-Large?

Yi-Large is more intelligent. It scores 79 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Solar Pro is faster, generating 100 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Solar Pro is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $0.93 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Solar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.51s.

Fazit

Sowohl Solar Pro (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Yi-Large (Optimal für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Yi-Large führt bei komplexem Reasoning und Coding, Solar Pro liefert den höheren Token-Durchsatz und Solar Pro ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Solar Pro oder Yi-Large?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Yi-Large vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Solar Pro und Yi-Large?+

Solar Pro kostet $0.25 / $0.25 pro 1M Input-/Output-Tokens, Yi-Large liegt bei $2.50 / $2.50. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Solar Pro günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Solar Pro bietet 32.8K Tokens Kontext gegenüber 32.8K Tokens bei Yi-Large. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Solar Pro vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Upstage und 01.AI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).