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Head-to-Head Model Comparison

Solar Pro vs Grok 2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Solar Pro vs Grok 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Solar Pro von Upstage und Grok 2 von xAI gehören zu den führenden KI-Modellen. Solar Pro bietet ein Kontextfenster von 32.8K Tokens bei API-Preisen von $0.25/$0.25 pro 1M Tokens, während Grok 2 131.1K Tokens Kontext zu $2.00/$10.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Upstage

Solar Pro

Frontier-Flaggschiff-Modell

Solar Pro von Upstage ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 33K Kontextfenster, 100 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $0.25/$0.25 pro 1M Token

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

xAI

Grok 2

Frontier-Flaggschiff-Modell

Grok 2 von xAI ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 131K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 45/100 und $2/$10 pro 1M Token.

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

36.5%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Solar Pro is 21.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok 2 has a larger context window (131K vs 33K tokens).
  • Solar Pro is faster at 100 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureSolar ProGrok 2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7545
Provider
UpstagexAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.25 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.09 / 1M$2.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
100 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A36.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A56%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$1.00 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Solar Pro
21.2x cheaper monthly runtime
Speed
Solar Pro
+18% faster generation
Context
Grok 2
131.1K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Solar ProGrok 2
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs36.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs56%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

73.5%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1260ptsvs1295pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

100 tok/s vs85 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Solar Pro0.38s
Grok 20.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Solar Pro5.38s
Grok 26.36s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Solar Pro Monthly API Bill
$0.64 / month
$0.25/1M in · $0.25/1M out
Grok 2 Monthly API Bill
$13.50 / month
$2/1M in · $10/1M out
Solar Pro saves approximately $12.86 / month (95%) under this workload.21.2x Savings

Solar Pro · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (MMLU-Pro 73.5% · Arena Elo 1260)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 100 Token/Sekunde bei nur 380 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.25/$0.25 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Grok 2 · Strengths & Key Advantages

  • 131K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 56%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 480 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($2/$10 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricSolar ProGrok 2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureSolar ProGrok 2
Official API Model ID (SDK)solar-progrok-2-latest
API ProtocolUpstage REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-102024-08
Knowledge CutoffJune 2024August 2024
ArchitectureDepth-Upscaled Dense Language TransformerFrontier Multimodal Mixture-of-Experts
Parameters22B (Depth-Upscaled)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 33K windowFlat rate ($2/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.025/1M tokensCached input at $1/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationUpstage Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Solar Pro vs Grok 2: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Solar Pro or Grok 2?

Solar Pro is more intelligent. It scores 75 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Solar Pro is faster, generating 100 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Solar Pro is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $2.10 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Solar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

Grok 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl Solar Pro (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Grok 2 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Solar Pro führt bei komplexem Reasoning und Coding, Solar Pro liefert den höheren Token-Durchsatz und Solar Pro ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Solar Pro oder Grok 2?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Solar Pro vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Solar Pro und Grok 2?+

Solar Pro kostet $0.25 / $0.25 pro 1M Input-/Output-Tokens, Grok 2 liegt bei $2.00 / $10.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Solar Pro günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Solar Pro bietet 32.8K Tokens Kontext gegenüber 131.1K Tokens bei Grok 2. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Solar Pro vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Upstage und xAI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).