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Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3.6 Flash von Alibaba und Qwen3.5 Plus von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. Qwen3.6 Flash bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $0.08/$0.32 pro 1M Tokens, während Qwen3.5 Plus 1M Tokens Kontext zu $0.60/$2.40 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3.6 Flash

Nativ Multimodale KI

Qwen3.6 Flash von Alibaba ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 1M Kontextfenster, 145 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 81/100 und $0.08/$0.32 pro 1M Token.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.08 / 1M

Output Token:

$0.32 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3.5 Plus

Nativ Multimodale KI

Qwen3.5 Plus von Alibaba ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 1M Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 87/100 und $0.6/$2.4 pro 1M Token.

Intelligence Index87 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

64%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen3.6 Flash is 7.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.6 Flash is faster at 145 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3.6 FlashQwen3.5 Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8187
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.08 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.32 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.05 / 1M$0.40 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
145 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A64%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
61.5%72%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.06 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3.6 Flash
7.5x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.6 Flash
+71% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.6 FlashQwen3.5 Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs64%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

61.5%vs72%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs85%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1410pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

145 tok/s vs85 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3.6 Flash0.31s
Qwen3.5 Plus0.49s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3.6 Flash3.76s
Qwen3.5 Plus6.37s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3.6 Flash Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.08/1M in · $0.32/1M out
Qwen3.5 Plus Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
Qwen3.6 Flash saves approximately $2.73 / month (87%) under this workload.7.5x Savings

Qwen3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 61.5% · MMLU-Pro 78%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 145 Token/Sekunde bei nur 310 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.08/$0.32 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 490 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.6/$2.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3.6 FlashQwen3.5 Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.19
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
16K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
2K8K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3.6 FlashQwen3.5 Plus
Official API Model ID (SDK)qwen3-6-flash-instructqwen3-5-plus-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-02
Knowledge CutoffMarch 2026December 2025
ArchitectureHigh-Efficiency Multimodal Vision TransformerEnterprise Million-Token Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.08/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.008/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Plus: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3.6 Flash or Qwen3.5 Plus?

Qwen3.5 Plus is more intelligent. It scores 87 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.6 Flash is faster, generating 145 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.6 Flash is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.49s.

Fazit

Sowohl Qwen3.6 Flash (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen3.5 Plus (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen3.5 Plus führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen3.6 Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen3.6 Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen3.6 Flash oder Qwen3.5 Plus?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen3.5 Plus vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Plus?+

Qwen3.6 Flash kostet $0.08 / $0.32 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen3.5 Plus liegt bei $0.60 / $2.40. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen3.6 Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen3.6 Flash bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen3.5 Plus. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen3.6 Flash vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).