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Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana Pro vs Nano Banana

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Nano Banana Pro vs Nano Banana: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Nano Banana Pro von Google und Nano Banana von Google gehören zu den führenden KI-Modellen. Nano Banana Pro bietet ein Kontextfenster von 65.5K Tokens bei API-Preisen von $3.50/$35.00 pro 1M Tokens, während Nano Banana 32.8K Tokens Kontext zu $2.00/$20.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana Pro

KI-Bildgenerierungsmodell

Nano Banana Pro von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 66K Kontextfenster, 50 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 83/100 und $3.5/$35 pro 1M Token.

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$3.50 / 1M

Output Token:

$35.00 / 1M

Context Window:

65.5K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Nano Banana

KI-Bildgenerierungsmodell

Nano Banana von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 33K Kontextfenster, 60 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $2/$20 pro 1M Token.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
  • Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano Banana ProNano Banana
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8375
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.50 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$35.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.76 / 1M$2.75 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
65.5K tokens~98 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s60 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.80 / 1M$0.50 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana
+20% faster generation
Context
Nano Banana Pro
65.5K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano Banana ProNano Banana
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1415ptsvs1360pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs60 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana Pro1.20s
Nano Banana0.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana Pro11.20s
Nano Banana9.23s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana Pro Monthly API Bill
$37.95 / month
$3.5/1M in · $35/1M out
Nano Banana Monthly API Bill
$21.75 / month
$2/1M in · $20/1M out
Nano Banana saves approximately $16.20 / month (43%) under this workload.1.7x Savings

Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages

  • 66K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (Arena Elo 1415)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 50 Token/Sekunde bei nur 1200 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3.5/$35 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (Arena Elo 1360)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 60 Token/Sekunde bei nur 900 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($2/$20 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano Banana ProNano Banana
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.05$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
2K1K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano Banana ProNano Banana
Official API Model ID (SDK)models/nano-banana-promodels/nano-banana
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-112025-08
Knowledge CutoffSeptember 2025June 2025
ArchitectureHigh-fidelity design-grade image generation and compositional editorConversational in-context image generation and editing transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K windowFlat rate ($2/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana Pro vs Nano Banana: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?

Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl Nano Banana Pro (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Nano Banana (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Nano Banana Pro führt bei komplexem Reasoning und Coding, Nano Banana liefert den höheren Token-Durchsatz und Nano Banana ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Nano Banana Pro oder Nano Banana?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Nano Banana Pro vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Nano Banana Pro und Nano Banana?+

Nano Banana Pro kostet $3.50 / $35.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Nano Banana liegt bei $2.00 / $20.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Nano Banana günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Nano Banana Pro bietet 65.5K Tokens Kontext gegenüber 32.8K Tokens bei Nano Banana. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Nano Banana vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und Google, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).