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Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Nano Banana 2 von Google und Nano Banana Pro von Google gehören zu den führenden KI-Modellen. Nano Banana 2 bietet ein Kontextfenster von 131.1K Tokens bei API-Preisen von $3.00/$30.00 pro 1M Tokens, während Nano Banana Pro 65.5K Tokens Kontext zu $3.50/$35.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana 2

KI-Bildgenerierungsmodell

Nano Banana 2 von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 131K Kontextfenster, 65 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 88/100 und $3/$30 pro 1M Token.

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Nano Banana Pro

KI-Bildgenerierungsmodell

Nano Banana Pro von Google ist ein KI-Modell für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering mit 66K Kontextfenster, 50 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 83/100 und $3.5/$35 pro 1M Token.

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$3.50 / 1M

Output Token:

$35.00 / 1M

Context Window:

65.5K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Nano Banana 2 is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 66K tokens).
  • Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano Banana 2Nano Banana Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8883
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$3.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$30.00 / 1M$35.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.13 / 1M$4.76 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text65.5K tokens~98 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s50 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.80 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana 2
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana 2
+30% faster generation
Context
Nano Banana 2
131.1K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano Banana 2Nano Banana Pro
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1455ptsvs1415pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs50 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana 20.95s
Nano Banana Pro1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana 28.64s
Nano Banana Pro11.20s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana 2 Monthly API Bill
$32.63 / month
$3/1M in · $30/1M out
Nano Banana Pro Monthly API Bill
$37.95 / month
$3.5/1M in · $35/1M out
Nano Banana 2 saves approximately $5.33 / month (14%) under this workload.1.2x Savings

Nano Banana 2 · Strengths & Key Advantages

  • 131K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (Arena Elo 1455)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 65 Token/Sekunde bei nur 950 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3/$30 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages

  • 66K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (Arena Elo 1415)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 50 Token/Sekunde bei nur 1200 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3.5/$35 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano Banana 2Nano Banana Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
3K2K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K1K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano Banana 2Nano Banana Pro
Official API Model ID (SDK)models/nano-banana-2models/nano-banana-pro
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-052025-11
Knowledge CutoffFebruary 2026September 2025
ArchitectureFrontier conversational multimodal image engineHigh-fidelity design-grade image generation and compositional editor
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 131K windowFlat rate ($3.5/1M in) across full 66K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.75/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana 2 or Nano Banana Pro?

Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 83 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 65.5K tokens.

Fazit

Sowohl Nano Banana 2 (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Nano Banana Pro (Optimal für hochauflösende KI-Bildgenerierung, visuelles Design und präzises Text-Rendering, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Nano Banana 2 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Nano Banana 2 liefert den höheren Token-Durchsatz und Nano Banana 2 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Nano Banana 2 oder Nano Banana Pro?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Nano Banana 2 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Nano Banana 2 und Nano Banana Pro?+

Nano Banana 2 kostet $3.00 / $30.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Nano Banana Pro liegt bei $3.50 / $35.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Nano Banana 2 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Nano Banana 2 bietet 131.1K Tokens Kontext gegenüber 65.5K Tokens bei Nano Banana Pro. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Nano Banana 2 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Google und Google, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).