Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Laguna XS 2.1 von Poolside und Aion-3.0 von AionLabs gehören zu den führenden KI-Modellen. Laguna XS 2.1 bietet ein Kontextfenster von 262.1K Tokens bei API-Preisen von $0.05/$0.20 pro 1M Tokens, während Aion-3.0 131.1K Tokens Kontext zu $0.50/$2.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Laguna XS 2.1
Spitzenmodell für ProgrammierungLaguna XS 2.1 von Poolside ist ein KI-Modell für autonomes Software-Engineering, Code-Refactoring und komplexe Fehleranalyse mit 262K Kontextfenster, 165 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 77/100 und $0.05/$0.2 pro 1M Token.
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
262.1K tokens
N/A
Aion-3.0
Deep-Reasoning-EngineAion-3.0 von AionLabs ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 131K Kontextfenster, 80 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 83/100 und $0.5/$2 pro 1M Token.
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Laguna XS 2.1 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Laguna XS 2.1 has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Laguna XS 2.1 is faster at 165 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 83 |
Provider | Poolside | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 165 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 63.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.05 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Laguna XS 2.1 · Strengths & Key Advantages
- 262K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 165 Token/Sekunde bei nur 240 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.05/$0.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- 131K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 80 Token/Sekunde bei nur 520 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.5/$2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 7K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | laguna-xs-2-1 | aion-3-0 |
| API Protocol | Poolside REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Ultra-Fast Code Optimization Transformer | Deliberate Scientific Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.005/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Poolside Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Laguna XS 2.1 or Aion-3.0?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Laguna XS 2.1 is faster, generating 165 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Laguna XS 2.1 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Laguna XS 2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Laguna XS 2.1 has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Fazit
Sowohl Laguna XS 2.1 (Optimal für autonomes Software-Engineering, Code-Refactoring und komplexe Fehleranalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Aion-3.0 (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Aion-3.0 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Laguna XS 2.1 liefert den höheren Token-Durchsatz und Laguna XS 2.1 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Laguna XS 2.1 oder Aion-3.0?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Aion-3.0 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Laguna XS 2.1 und Aion-3.0?+
Laguna XS 2.1 kostet $0.05 / $0.20 pro 1M Input-/Output-Tokens, Aion-3.0 liegt bei $0.50 / $2.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Laguna XS 2.1 günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Laguna XS 2.1 bietet 262.1K Tokens Kontext gegenüber 131.1K Tokens bei Aion-3.0. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Laguna XS 2.1 vorn.
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Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Poolside und AionLabs, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).