GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
Teilen
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Opus 4 von Anthropic und Claude Sonnet 4 von Anthropic gehören zu den führenden KI-Modellen. Claude Opus 4 bietet ein Kontextfenster von 200K Tokens bei API-Preisen von $15.00/$75.00 pro 1M Tokens, während Claude Sonnet 4 200K Tokens Kontext zu $3.00/$15.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

Direktvergleich (VS)

Beliebige Modelle wechseln & vergleichen

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4

Deep-Reasoning-Engine

Claude Opus 4 von Anthropic ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 200K Kontextfenster, 42 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 61/100 und $15/$75 pro 1M Token.

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

Anthropic

Claude Sonnet 4

Autonomes Agenten-Modell

Claude Sonnet 4 von Anthropic ist ein KI-Modell für autonome Agenten-Workflows, zuverlässiges Tool-Calling und mehrstufige Automatisierung mit 200K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 58/100 und $3/$15 pro 1M T

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.7%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Claude Sonnet 4 is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4 is faster at 85 tok/s vs 42 tok/s.
  • Claude Sonnet 4 leads on SWE-bench coding (72.7% vs 72.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6158
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
42 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.5%72.7%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.8%71.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.30 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 4
+0.2% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4
+102% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4Claude Sonnet 4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.5%vs72.7%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.8%vs71.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.1%vs84.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1368ptsvs1362pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

43.2%vs42.1%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

42 tok/s vs85 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 41.80s
Claude Sonnet 40.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 413.70s
Claude Sonnet 46.40s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude Sonnet 4 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4 saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 32K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 42 Token/Sekunde bei nur 1800 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($15/$75 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Claude Sonnet 4 · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 64K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 72.7% · GPQA Diamond 71.2%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 520 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3/$15 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4Claude Sonnet 4
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-20250501claude-sonnet-4-20250501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-052025-05
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureDense Frontier Reasoning TransformerHybrid Multimodal Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4 or Claude Sonnet 4?

Claude Opus 4 is more intelligent. It scores 61 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4 is faster, generating 85 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 1.80s.

Fazit

Sowohl Claude Opus 4 (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Claude Sonnet 4 (Optimal für autonome Agenten-Workflows, zuverlässiges Tool-Calling und mehrstufige Automatisierung, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Claude Opus 4 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Claude Sonnet 4 liefert den höheren Token-Durchsatz und Claude Sonnet 4 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Claude Opus 4 oder Claude Sonnet 4?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Claude Opus 4 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4?+

Claude Opus 4 kostet $15.00 / $75.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Claude Sonnet 4 liegt bei $3.00 / $15.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Claude Sonnet 4 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Claude Opus 4 bietet 200K Tokens Kontext gegenüber 200K Tokens bei Claude Sonnet 4. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Claude Sonnet 4 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Anthropic und Anthropic, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).