হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

QwQ Plus vs GPT-6 Astra

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (4)
AlibabaOpenAIreasoningflagship

Alibaba-এর QwQ Plus এবং OpenAI-এর GPT-6 Astra-এর মধ্যে বিস্তারিত কারিগরি ও অর্থনৈতিক তুলনা।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার

Live comparison: no in-depth editorial review has been published for this pair yet.

জনপ্রিয় তুলনা:
Alibaba

QwQ Plus

সুচিন্তিত রিজনার

বিশেষায়িত deliberate রিজনিং মডেল trained সহ reinforcement learning এর জন্য competition গণিত, code সংশ্লেষণ, এবং গভীর লজিক.

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45%

OpenAI

GPT-6 Astra

স্বায়ত্তশাসিত OS এজেন্ট

OpenAI-এর late-2026 ফ্ল্যাগশিপ ফাউন্ডেশন মডেল সম্বলিত নেটিভ কম্পিউটার-ইউজ এজেন্ট, dynamic UI orchestration, এবং গভীর STEM রিজনিং.

Intelligence Index96 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • QwQ Plus is 29.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-6 Astra has a larger context window (272K vs 131K tokens).
  • GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 70 tok/s.
  • GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 45.0%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যQwQ PlusGPT-6 Astra
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8496
Provider
AlibabaOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$7.70 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text272K tokens~408 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s100 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
45%82.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65.2%80.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$1.00 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
GPT-6 Astra
+37.4% SWE-bench lead
খরচ
QwQ Plus
29.3x cheaper monthly runtime
স্পিড
GPT-6 Astra
+43% faster generation
কনটেক্সট
GPT-6 Astra
272K tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

QwQ PlusGPT-6 Astra
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

45%vs82.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65.2%vs80.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82%vs89.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1520pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs18.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs63.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs54.9%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vs79.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

80%vs93.6%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs91.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs100 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
QwQ Plus0.85s
GPT-6 Astra0.95s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
QwQ Plus7.99s
GPT-6 Astra5.95s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
QwQ Plus মাসিক API বিল
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
GPT-6 Astra মাসিক API বিল
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
QwQ Plus saves approximately $59.40 / month (97%) under this workload.29.3x Savings

QwQ Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Outstanding প্রতিযোগিতামূলক mathematics এবং Olympiad problem-solving abilities
  • Self-reflective থিংকিং process যা identifies এবং corrects logical traps
  • উচ্চ মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্স ratio এর জন্য রিজনিং টাস্কসমূহ ($0.40/1M ইনপুট)
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • উচ্চতর লেটেন্সি এবং টোকেন verbosity due প্রতি extensive থিংকিং টোকেন
  • নয় এর জন্য অপ্টিমাইজড simple কথোপকথনমূলক pleasantries বা quick chit-চ্যাট

GPT-6 Astra · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Flawless OS-level navigation এবং কম্পিউটার-ইউজ অটোমেশন
  • Seamless রিয়েল-টাইম মাল্টিমোডাল ভয়েস এবং ভিশন interactivity
  • Dynamic চেইন-অফ-থট যা self-adjusts গভীরতা based এর ওপর query difficulty
  • বিশাল 1M কনটেক্সট উইন্ডো সহ instant prefix caching
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Strict সুরক্ষা filters পারে occasionally throttle জটিল penetration testing prompts
  • Slightly উচ্চতর রিজনিং লেটেন্সি এর ওপর উচ্চ-effort গণিত queries

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricQwQ PlusGPT-6 Astra
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$2.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K58K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
14K32K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যQwQ PlusGPT-6 Astra
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)qwq-plus-instructgpt-6-astra
API প্রোটোকলAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)OpenAI Responses API & Chat Completions v1
রিলিজ তারিখ2025-032026-09
নলেজ কাটঅফJanuary 2025June 2026
আর্কিটেকচারDeep Reasoning Chain-of-Thought TransformerOmni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT
প্যারামিটার স্কেল32B (Distilled Reasoning Engine)Confidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.4/1M)পূর্ণ 272K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($10/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.04/1M টোকেনস্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই)
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতনেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনসুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT)
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtexttext, vision, audio
আউটপুট মডালিটিtexttext, audio

QwQ Plus vs GPT-6 Astra: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, QwQ Plus or GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 84 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

QwQ Plus has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 0.95s.

Which model has a larger context window?

GPT-6 Astra has a larger context window, supporting 272K tokens compared with 131.1K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

QwQ Plus (গাণিতিক proofs, algorithmic debugging, প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং, এবং আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ) এবং GPT-6 Astra (স্বায়ত্তশাসিত browser/computer ওয়ার্কফ্লো, রিয়েল-টাইম ভয়েস এজেন্ট, এবং উচ্চ-difficulty গাণিতিক রিজনিং) উভয়ই শক্তিশালী; আপনার বাজেট ও কনটেক্সট প্রয়োজন অনুযায়ী নির্বাচন করুন।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

QwQ Plus ও GPT-6 Astra-এর মধ্যে কোনটি বেশি সাশ্রয়ী?+

QwQ Plus costs $0.4/1M input and $1.6/1M output tokens, while GPT-6 Astra costs $10/1M input and $50/1M output tokens.

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো বড়?+

QwQ Plus supports 131K tokens whereas GPT-6 Astra supports 272K tokens.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: Alibaba & OpenAI Official Documentation