হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba-এর Qwen3 Coder Plus এবং Mistral AI-এর Devstral Medium হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Qwen3 Coder Plus মডেলে রয়েছে 1.05M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $0.80/$3.20 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে Devstral Medium মডেলে রয়েছে 128K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $0.80/$2.40 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Alibaba

Qwen3 Coder Plus

ফ্ল্যাগশিপ ফ্রন্টিয়ার মডেল

Alibaba-এর Qwen3 Coder Plus হলো জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেল, যা 1.0M কনটেক্সট উইন্ডো, 80 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.8/$3.2 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 85/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54%

Mistral AI

Devstral Medium

অটোনোমাস এজেন্টিক মডেল

Mistral AI-এর Devstral Medium হলো অটোনোমাস এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, টুল কলিং এবং মাল্টি-স্টেপ অটোমেশনের জন্য অপ্টিমাইজড এআই মডেল, যা 128K কনটেক্সট উইন্ডো, 75 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.8/$2.4 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 52/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্র

Intelligence Index52 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Devstral Medium is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Qwen3 Coder Plus is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
  • Qwen3 Coder Plus leads on SWE-bench coding (54.0% vs 51.5%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যQwen3 Coder PlusDevstral Medium
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8552
Provider
AlibabaMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.80 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.20 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.54 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
54%51.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66.5%62%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.20 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Qwen3 Coder Plus
+2.5% SWE-bench lead
খরচ
Devstral Medium
1.1x cheaper monthly runtime
স্পিড
Qwen3 Coder Plus
+7% faster generation
কনটেক্সট
Qwen3 Coder Plus
1.05M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Qwen3 Coder PlusDevstral Medium
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

54%vs51.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66.5%vs62%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs80.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1330pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs45%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs78%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs75 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Plus0.51s
Devstral Medium0.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Plus6.76s
Devstral Medium7.17s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Plus মাসিক API বিল
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Devstral Medium মাসিক API বিল
$3.66 / month
$0.8/1M in · $2.4/1M out
Devstral Medium saves approximately $0.54 / month (13%) under this workload.1.1x Savings

Qwen3 Coder Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 1.0M কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 16K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 54% · GPQA Diamond 66.5%)
  • 80 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 510ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $0.8/$3.2 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে

Devstral Medium · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 128K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 33K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 51.5% · GPQA Diamond 62%)
  • 75 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 500ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $0.8/$2.4 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricQwen3 Coder PlusDevstral Medium
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.55
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K18K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যQwen3 Coder PlusDevstral Medium
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)qwen3-coder-plus-instructdevstral-medium-latest
API প্রোটোকলAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2025-072025-07
নলেজ কাটঅফMay 2025May 2025
আর্কিটেকচারHosted Enterprise Code-Specialized TransformerHigh-Capacity Agentic Code Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential (~70B)
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 1049K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.8/1M)পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.8/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.08/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.2/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtexttext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?

Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 52 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.51s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Qwen3 Coder Plus (জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Devstral Medium (অটোনোমাস এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, টুল কলিং এবং মাল্টি-স্টেপ অটোমেশনের জন্য অপ্টিমাইজড, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Qwen3 Coder Plus এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Qwen3 Coder Plus সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Qwen3 Coder Plus সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Qwen3 Coder Plus নাকি Devstral Medium কোনটি ভালো?+

বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Qwen3 Coder Plus এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।

Qwen3 Coder Plus এবং Devstral Medium-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+

Qwen3 Coder Plus-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $0.80 / $3.20 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Devstral Medium-এর মূল্য $0.80 / $2.40। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Qwen3 Coder Plus বেশি সাশ্রয়ী।

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+

Qwen3 Coder Plus মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 1.05M টোকেন এবং Devstral Medium মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 128K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Qwen3 Coder Plus দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: Alibaba ও Mistral AI অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।