হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3 Coder Plus by Alibaba and Devstral Medium by Mistral AI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, both models offer identical input token rates. On output generation, Devstral Medium is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Qwen3 Coder Plus provides an expanded memory horizon with 1,049K tokens. In latency-sensitive production environments, Qwen3 Coder Plus leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Alibaba

Qwen3 Coder Plus

হোস্টেড কোডার

বাণিজ্যিক cloud কোডিং ফ্ল্যাগশিপ equipped সহ 1M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো, গভীর repo awareness, এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট সক্ষমতা.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54%

Mistral AI

Devstral Medium

কোড এজেন্ট

বাণিজ্যিক ফ্ল্যাগশিপ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্ট fine-tuned এর জন্য terminal এক্সিকিউশন, test-driven debugging, এবং end-প্রতি-end রিপোজিটরি fixes.

Intelligence Index52 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

51.5%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Devstral Medium is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Plus has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Qwen3 Coder Plus is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
  • Qwen3 Coder Plus leads on SWE-bench coding (54.0% vs 51.5%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যQwen3 Coder PlusDevstral Medium
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8552
Provider
AlibabaMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.80 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.20 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.54 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
54%51.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66.5%62%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.20 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Qwen3 Coder Plus
+2.5% SWE-bench lead
খরচ
Devstral Medium
1.1x cheaper monthly runtime
স্পিড
Qwen3 Coder Plus
+7% faster generation
কনটেক্সট
Qwen3 Coder Plus
1.05M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Qwen3 Coder PlusDevstral Medium
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

54%vs51.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66.5%vs62%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs80.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1330pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs45%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs78%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs75 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Plus0.51s
Devstral Medium0.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Plus6.76s
Devstral Medium7.17s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Plus মাসিক API বিল
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Devstral Medium মাসিক API বিল
$3.66 / month
$0.8/1M in · $2.4/1M out
Devstral Medium saves approximately $0.54 / month (13%) under this workload.1.1x Savings

Qwen3 Coder Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • সম্পূর্ণ 1M টোকেন কনটেক্সট enables loading entire প্রোডাকশন git repositories
  • নেটিভ টুল কলিং এবং file edit ইন্টিগ্রেশন এর জন্য স্বয়ংক্রিয় কোডিং পাইপলাইন
  • প্রতিযোগিতামূলক SWE-bench পারফরম্যান্স সামান্য ভগ্নাংশ খরচে Western ফ্রন্টিয়ার API খরচসমূহ
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • অধিক expensive চেয়ে generalist Qwen Plus এর জন্য দৈনন্দিন non-কোডিং inquiries
  • টেক্সট-শুধুমাত্র API; অনুপস্থিত ছবি/screenshot debugging ইনজেশন

Devstral Medium · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • উদ্দেশ্যে নির্মিত স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট loop ইন্টিগ্রেশন সহ bash এবং file টুলসমূহ
  • Impressive 51.5% SWE-bench Verified score সহ স্বল্প টোকেন burn
  • শ্রেষ্ঠ মাল্টি-ফাইল consistency এবং unit test যাচাইকরণ
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লোজড-weights API শুধুমাত্র
  • উচ্চতর খরচ চেয়ে ওপেন Devstral ছোট

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricQwen3 Coder PlusDevstral Medium
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.55
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K18K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যQwen3 Coder PlusDevstral Medium
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)qwen3-coder-plus-instructdevstral-medium-latest
API প্রোটোকলAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2025-072025-07
নলেজ কাটঅফMay 2025May 2025
আর্কিটেকচারHosted Enterprise Code-Specialized TransformerHigh-Capacity Agentic Code Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential (~70B)
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 1049K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.8/1M)পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.8/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.08/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.2/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtexttext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Qwen3 Coder Plus vs Devstral Medium: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?

Qwen3 Coder Plus is more intelligent. It scores 85 compared with 52 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Plus is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

Devstral Medium has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.51s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Plus has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Qwen3 Coder Plus if your priority is Autonomous coding agents, full-repository refactoring, and complex bug remediation. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Devstral Medium if your workflow prioritizes Autonomous bug-fixing bots, CI/CD pipeline automation, and enterprise repository refactoring. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Qwen3 Coder Plus compare to Devstral Medium in API token pricing and cost per token?+

Qwen3 Coder Plus costs $0.80 per 1M input tokens and $3.20 per 1M output tokens, whereas Devstral Medium costs $0.80 input and $2.40 output. Overall, Devstral Medium is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?+

Qwen3 Coder Plus supports a context window of 1,049K tokens (~786k words), while Devstral Medium supports 128K tokens (~96k words). Therefore, Qwen3 Coder Plus can process more textual data and document context in a single prompt.

Which AI model is better for software engineering and coding: Qwen3 Coder Plus or Devstral Medium?+

Qwen3 Coder Plus scores 54% on SWE-bench Verified while Devstral Medium scores 51.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Qwen3 Coder Plus holds the verified benchmark lead.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Qwen3 Coder Plus and Devstral Medium?+

Qwen3 Coder Plus features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Devstral Medium provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.

How does inference speed (tokens per second) compare between Qwen3 Coder Plus and Devstral Medium?+

Qwen3 Coder Plus generates approximately 80 tokens per second, while Devstral Medium delivers 75 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Qwen3 Coder Plus provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Qwen3 Coder Plus and Devstral Medium to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Devstral Medium to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Qwen3 Coder Plus. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs