Pixtral 12B vs Mistral Large 2
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Pixtral 12B by Mistral AI and Mistral Large 2 by Mistral AI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Pixtral 12B holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Pixtral 12B is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 128K tokens. In latency-sensitive production environments, Pixtral 12B leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Pixtral 12B
ওপেন VLMMistral-এর শীর্ষস্থানীয় ওপেন 12-বিলিয়ন প্যারামিটার মাল্টিমোডাল মডেল natively এর ওপর প্রশিক্ষিত টেক্সট এবং ছবিগুলো সহ arbitrary aspect ratio ভিশন encoding.
$0.15 / 1M
$0.15 / 1M
128K tokens
28%
Mistral Large 2
ইউরোপীয় ফ্রন্টিয়ার ফ্ল্যাগশিপইউরোপীয় এআই-এর শীর্ষস্থানীয় ফ্ল্যাগশিপ মডেল, যা ১২৮K কনটেক্সট উইন্ডো, শক্তিশালী বহুভাষিক সক্ষমতা এবং শীর্ষ কোডিং পারফরম্যান্স প্রদান করে।
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
128K tokens
38%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Pixtral 12B is 22.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Pixtral 12B is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
- Mistral Large 2 leads on SWE-bench coding (38.0% vs 28.0%).
| বৈশিষ্ট্য | Pixtral 12B | Mistral Large 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 40 | 46 |
Provider | Mistral AI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.15 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.15 / 1M | $6.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.08 / 1M | $1.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 28% | 38% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 43.8% | 54% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $1.00 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Pixtral 12B · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- নেটিভ ছবি অনুধাবন supporting multiple ছবিগুলো এবং arbitrary aspect ratios
- ওপেন-ওয়েটস আওতায় Apache 2.0 license এর জন্য unrestricted লোকাল hosting
- শক্তিশালী ভিজ্যুয়াল নথি OCR, চার্ট parsing, এবং diagram অনুধাবন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Smaller সক্ষমতা limits জটিল মাল্টি-স্টেপ রিজনিং এর ওপর ডেন্স schematics
- ভিডিও এবং অডিও modalities নয় supported
Mistral Large 2 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Directly rivals GPT-4o এবং Claude 3.5 Sonnet এর ওপর রিজনিং এবং কোড জেনারেশন
- ডেন্স 123B প্যারামিটার মডেল এর জন্য অপ্টিমাইজড একক-node সার্ভিং দক্ষতা
- প্রথম-ক্লাস JSON schema outputs এবং মাল্টি-স্টেপ agentic function calling
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- টেক্সট-শুধুমাত্র ছাড়াই নেটিভ ছবি ভিশন সক্ষমতা
- প্রয়োজন হয় এন্টারপ্রাইজ multi-GPU server এর জন্য লোকাল hosting
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Pixtral 12B | Mistral Large 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.09 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Pixtral 12B | Mistral Large 2 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | pixtral-12b-latest | mistral-large-2-latest |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| রিলিজ তারিখ | 2024-09 | 2024-07 |
| নলেজ কাটঅফ | August 2024 | July 2024 |
| আর্কিটেকচার | Multimodal Vision-Language Transformer | 123B Dense Frontier Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | 12B | 123B |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.15/1M) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.05/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $1/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 7 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 26 GB VRAM (নেটিভ BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 76 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 264 GB VRAM (নেটিভ BF16) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Pixtral 12B vs Mistral Large 2: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Pixtral 12B or Mistral Large 2?
Mistral Large 2 is more intelligent. It scores 46 compared with 40 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Pixtral 12B is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Pixtral 12B is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $1.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Pixtral 12B has lower latency, with a time to first token of 0.45s compared with 0.52s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Pixtral 12B if your priority is Document OCR, visual inspection agents, and open multimodal pipelines. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Mistral Large 2 if your workflow prioritizes Enterprise sovereignty in the EU, complex multilingual reasoning, and autonomous code pipelines. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Pixtral 12B compare to Mistral Large 2 in API token pricing and cost per token?+
Pixtral 12B costs $0.15 per 1M input tokens and $0.15 per 1M output tokens, whereas Mistral Large 2 costs $2.00 input and $6.00 output. Overall, Pixtral 12B is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Pixtral 12B or Mistral Large 2?+
Both Pixtral 12B and Mistral Large 2 offer an identical context window of 128K tokens (~96k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: Pixtral 12B or Mistral Large 2?+
Pixtral 12B scores 28% on SWE-bench Verified while Mistral Large 2 scores 38%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Mistral Large 2 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Pixtral 12B and Mistral Large 2?+
Pixtral 12B is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Mistral Large 2 focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Pixtral 12B and Mistral Large 2?+
Pixtral 12B generates approximately 85 tokens per second, while Mistral Large 2 delivers 75 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Pixtral 12B provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Pixtral 12B and Mistral Large 2 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Pixtral 12B to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Mistral Large 2. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Mistral Large 2 vs GPT-4o: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Mistral Large 2 vs Llama 3.3 70B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Mistral Large 2 vs Mistral Medium 3.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Pixtral 12B vs Qwen 2.5 32B Instruct: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Pixtral Large vs Pixtral 12B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs