o4-mini vs Claude Haiku 5.5
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
o4-mini by OpenAI and Claude Haiku 5.5 by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Claude Haiku 5.5 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, o4-mini is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 200K tokens. In latency-sensitive production environments, Claude Haiku 5.5 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
o4-mini
দ্রুত কমপ্যাক্ট রিজনারদ্রুত o-series মডেল combining কমপ্যাক্ট রিজনিং সহ কোডিং এবং টুল ব্যবহার.
$1.10 / 1M
$4.40 / 1M
200K tokens
57.5%
Claude Haiku 5.5
ফাস্ট ৫.৫ লেন২০২৬ সালের শেষের আল্ট্রা-র্যাপিড ও স্বল্প-ব্যয়ী পাওয়ারহাউস মডেল, যা গ্রাহক সেবা এজেন্ট ও রিয়েল-টাইম পাইপলাইনে দ্রুত রিজনিং, ২০০K কনটেক্সট এবং প্রায় তাৎক্ষণিক রেসপন্স নিশ্চিত করে।
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
68.4%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- o4-mini is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Haiku 5.5 is faster at 160 tok/s vs 105 tok/s.
- Claude Haiku 5.5 leads on SWE-bench coding (68.4% vs 57.5%).
| বৈশিষ্ট্য | o4-mini | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 50 | 62 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.10 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $4.40 / 1M | $5.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.85 / 1M | $0.77 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 100K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 105 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 57.5% | 68.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 73% | 69.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.28 / 1M | $0.10 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
o4-mini · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Cheap রিজনিং সহ ভিশন এবং টুল কলিং
- দ্রুত enough এর জন্য ইন্টারঅ্যাক্টিভ এজেন্ট লুপ
- শক্তিশালী maths পারফরম্যান্স এর জন্য এর মূল্য band
- Excellent maths সঠিকতা প্রতি dollar among o-series মডেলগুলো
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Clearly weaker চেয়ে o3 এর ওপর difficult মাল্টি-স্টেপ problems
- থিংকিং টোকেন add লেটেন্সি এর ওপর hard prompts
Claude Haiku 5.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Blazing 160 টোকেন/sec থ্রুপুট সহ আল্ট্রা-স্বল্প 220ms সময়-প্রতি-প্রথম-টোকেন
- Cheap $1.00 / $5.00 API মূল্য সহ $0.10 cached inputs
- Integrated রিজনিং মোড প্রদানকারী উচ্চতর সঠিকতা এর ওপর বাছাইকরণ টাস্কসমূহ
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কনটেক্সট উইন্ডো সীমিত প্রতি 200K টোকেন rather চেয়ে 1M এর Sonnet/Opus
- নয় intended এর জন্য স্বায়ত্তশাসিত মাল্টি-ফাইল আর্কিটেকচার redesigns
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | o4-mini | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.72 | $0.70 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 25K | 10K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | o4-mini | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | o4-mini | claude-haiku-5-5-20261001 |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-04 | 2026-10 |
| নলেজ কাটঅফ | June 2024 | August 2026 |
| আর্কিটেকচার | Compact reasoning transformer | Ultra-Fast Lightweight Reasoning Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 200K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.1/1M) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.275/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | $0.1/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
o4-mini vs Claude Haiku 5.5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, o4-mini or Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 is more intelligent. It scores 62 compared with 50 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Haiku 5.5 is faster, generating 160 tokens per second compared with 105 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Haiku 5.5 is cheaper at $0.77 per 1M tokens blended, compared with $0.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 1.80s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose o4-mini if your priority is Budget reasoning inside agent pipelines and coding assistants. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude Haiku 5.5 if your workflow prioritizes Real-time user-facing chatbots, rapid text classification, code completion, and edge agent routing. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does o4-mini compare to Claude Haiku 5.5 in API token pricing and cost per token?+
o4-mini costs $1.10 per 1M input tokens and $4.40 per 1M output tokens, whereas Claude Haiku 5.5 costs $1.00 input and $5.00 output. Overall, Claude Haiku 5.5 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: o4-mini or Claude Haiku 5.5?+
Both o4-mini and Claude Haiku 5.5 offer an identical context window of 200K tokens (~150k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: o4-mini or Claude Haiku 5.5?+
o4-mini scores 57.5% on SWE-bench Verified while Claude Haiku 5.5 scores 68.4%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude Haiku 5.5 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between o4-mini and Claude Haiku 5.5?+
o4-mini features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Claude Haiku 5.5 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between o4-mini and Claude Haiku 5.5?+
o4-mini generates approximately 105 tokens per second, while Claude Haiku 5.5 delivers 160 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Claude Haiku 5.5 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining o4-mini and Claude Haiku 5.5 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Claude Haiku 5.5 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to o4-mini. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Mistral Small 4 vs Claude Haiku 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- o4-mini vs DeepSeek V4.1-Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- o4-mini vs Gemini 3.8 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- o4-mini vs o1-mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- o4-mini vs o3-mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs