Mistral Medium 3 vs Mistral Small 3
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Mistral Medium 3 by Mistral AI and Mistral Small 3 by Mistral AI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Mistral Small 3 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Mistral Small 3 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Mistral Medium 3 provides an expanded memory horizon with 131K tokens. In latency-sensitive production environments, Mistral Small 3 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Mistral Medium 3
এন্টারপ্রাইজ ব্যালেন্সডভারসাম্যপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ মডেল সম্বলিত 131K কনটেক্সট, মাল্টিমোডাল ভিশন, robust টুল কলিং, এবং attractive $0.40/$2.00 মূল্য.
$0.40 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
40.5%
Mistral Small 3
দক্ষ স্মলউচ্চ-দক্ষতা 24B ওপেন ফাউন্ডেশন মডেল প্রদানকারী দ্রুত লেটেন্সি, স্বল্প মেমোরি ফুটপ্রিন্ট, এবং এন্টারপ্রাইজ-grade নির্দেশনা adherence.
$0.10 / 1M
$0.30 / 1M
32K tokens
31.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Mistral Small 3 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Mistral Medium 3 has a larger context window (131K vs 32K tokens).
- Mistral Small 3 is faster at 105 tok/s vs 85 tok/s.
- Mistral Medium 3 leads on SWE-bench coding (40.5% vs 31.5%).
| বৈশিষ্ট্য | Mistral Medium 3 | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 47 | 41 |
Provider | Mistral AI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.40 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.35 / 1M | $0.09 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 40.5% | 31.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 57.5% | 46.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.05 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Mistral Medium 3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Compelling মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্স ratio ($0.40 ইনপুট / $2.00 আউটপুট)
- নেটিভ ভিজ্যুয়াল অনুধাবন জুড়ে নথিপত্র, schematics, এবং charts
- 131K কনটেক্সট উইন্ডো সহ এন্টারপ্রাইজ-grade function calling
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Trails ফ্রন্টিয়ার ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলো এর ওপর difficult competition mathematics
- ওপেন-ওয়েটস require multi-GPU setups এর জন্য সম্পূর্ণ নির্ভুলতা
Mistral Small 3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Extremely স্বল্প API মূল্য ($0.10/$0.30) এবং লাইটওয়েট লোকাল ফুটপ্রিন্ট
- Snappy ইনফারেন্স গতি exceeding 100 টোকেন/sec
- নির্ভরযোগ্য function calling এবং শ্রেণিবিভাগ নির্ভুলতা
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- 32K কনটেক্সট উইন্ডো limits গভীর রিপোজিটরি scanning
- টেক্সট-শুধুমাত্র সহ no ছবি ইনপুট সক্ষমতা
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Mistral Medium 3 | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.35 | $0.08 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Mistral Medium 3 | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | mistral-medium-3-latest | mistral-small-3-latest |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-05 | 2025-01 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2025 | December 2024 |
| আর্কিটেকচার | Enterprise Multimodal Transformer | Compact Dense Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential (~70B) | 24B |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.4/1M) | পূর্ণ 32K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.1/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.1/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.05/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 43 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 151 GB VRAM (নেটিভ BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 52 GB VRAM (নেটিভ BF16) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Mistral Medium 3 vs Mistral Small 3: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Mistral Medium 3 or Mistral Small 3?
Mistral Medium 3 is more intelligent. It scores 47 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Mistral Small 3 is faster, generating 105 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Mistral Small 3 is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $0.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Mistral Small 3 has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.48s.
Which model has a larger context window?
Mistral Medium 3 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Mistral Medium 3 if your priority is Enterprise internal assistants, document workflow automation, and multimodal analytics. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Mistral Small 3 if your workflow prioritizes High-volume customer support, classification pipelines, and low-latency chatbots. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Mistral Medium 3 compare to Mistral Small 3 in API token pricing and cost per token?+
Mistral Medium 3 costs $0.40 per 1M input tokens and $2.00 per 1M output tokens, whereas Mistral Small 3 costs $0.10 input and $0.30 output. Overall, Mistral Small 3 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Mistral Medium 3 or Mistral Small 3?+
Mistral Medium 3 supports a context window of 131K tokens (~98k words), while Mistral Small 3 supports 32K tokens (~24k words). Therefore, Mistral Medium 3 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Mistral Medium 3 or Mistral Small 3?+
Mistral Medium 3 scores 40.5% on SWE-bench Verified while Mistral Small 3 scores 31.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Mistral Medium 3 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Mistral Medium 3 and Mistral Small 3?+
Mistral Medium 3 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Mistral Small 3 focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Mistral Medium 3 and Mistral Small 3?+
Mistral Medium 3 generates approximately 85 tokens per second, while Mistral Small 3 delivers 105 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Mistral Small 3 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Mistral Medium 3 and Mistral Small 3 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Mistral Small 3 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Mistral Medium 3. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Command R7B Arabic vs Mistral Small 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct vs Mistral Medium 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Mistral Small 3.2 vs Mistral Medium 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs