হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Ministral 8B vs Ministral 3B

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Ministral 8B vs Ministral 3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Mistral AI-এর Ministral 8B এবং Mistral AI-এর Ministral 3B হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Ministral 8B মডেলে রয়েছে 128K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $0.10/$0.10 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে Ministral 3B মডেলে রয়েছে 128K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $0.04/$0.04 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Mistral AI

Ministral 8B

হালকা ও সাশ্রয়ী মডেল

Mistral AI-এর Ministral 8B হলো সাশ্রয়ী API খরচ ও দ্রুত থ্রুপুটের জন্য অপ্টিমাইজড হালকা এআই মডেল, যা 128K কনটেক্সট উইন্ডো, 110 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.1/$0.1 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 38/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে।

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Mistral AI

Ministral 3B

হালকা ও সাশ্রয়ী মডেল

Mistral AI-এর Ministral 3B হলো সাশ্রয়ী API খরচ ও দ্রুত থ্রুপুটের জন্য অপ্টিমাইজড হালকা এআই মডেল, যা 128K কনটেক্সট উইন্ডো, 180 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.04/$0.04 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 33/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে।

Intelligence Index33 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.04 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22.1%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Ministral 3B is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 110 tok/s.
  • Ministral 8B leads on SWE-bench coding (32.5% vs 22.1%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যMinistral 8BMinistral 3B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3833
Provider
Mistral AIMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s180 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%22.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
41.5%32.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.02 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Ministral 8B
+10.4% SWE-bench lead
খরচ
Ministral 3B
2.5x cheaper monthly runtime
স্পিড
Ministral 3B
+64% faster generation
কনটেক্সট
Tied
128K tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Ministral 8BMinistral 3B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vs22.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41.5%vs32.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

60.1%vs49.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1235ptsvs1180pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.2%vs2.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

21%vs14.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

21.8%vs15.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

35.8%vs24.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

41.2%vs28.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

65.2%vs60.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs180 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Ministral 8B0.33s
Ministral 3B0.21s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Ministral 8B4.88s
Ministral 3B2.99s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Ministral 8B মাসিক API বিল
$0.32 / month
$0.1/1M in · $0.1/1M out
Ministral 3B মাসিক API বিল
$0.13 / month
$0.04/1M in · $0.04/1M out
Ministral 3B saves approximately $0.19 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Ministral 8B · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 128K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 8K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 41.5%)
  • 110 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 330ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $0.1/$0.1 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে

Ministral 3B · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 128K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 8K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
  • 180 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 210ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $0.04/$0.04 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricMinistral 8BMinistral 3B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.08$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
21K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যMinistral 8BMinistral 3B
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)ministral-8b-latestministral-3b-latest
API প্রোটোকলMistral AI REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2024-102024-10
নলেজ কাটঅফOctober 2024October 2024
আর্কিটেকচারCompact Dense Transformer with Interleaved Sliding WindowUltra-Compact Dense Transformer
প্যারামিটার স্কেল8B3B
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.1/1M)পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.04/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.05/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.02/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনMistral AI Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtexttext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Ministral 8B vs Ministral 3B: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Ministral 8B or Ministral 3B?

Ministral 8B is more intelligent. It scores 38 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Ministral 3B is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.33s.

চূড়ান্ত মতামত

Ministral 8B (সাশ্রয়ী API খরচ ও দ্রুত থ্রুপুটের জন্য অপ্টিমাইজড হালকা, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Ministral 3B (সাশ্রয়ী API খরচ ও দ্রুত থ্রুপুটের জন্য অপ্টিমাইজড হালকা, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Ministral 8B এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Ministral 3B সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Ministral 3B সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Ministral 8B নাকি Ministral 3B কোনটি ভালো?+

বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Ministral 8B এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।

Ministral 8B এবং Ministral 3B-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+

Ministral 8B-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $0.10 / $0.10 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Ministral 3B-এর মূল্য $0.04 / $0.04। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Ministral 3B বেশি সাশ্রয়ী।

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+

Ministral 8B মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 128K টোকেন এবং Ministral 3B মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 128K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Ministral 3B দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: Mistral AI ও Mistral AI অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।