Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Google-এর Lyria 3 Pro এবং Google-এর Gemini 2.5 Flash TTS হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Lyria 3 Pro মডেলে রয়েছে 131.1K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $1.50/$60.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে Gemini 2.5 Flash TTS মডেলে রয়েছে 32K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $0.50/$10.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Lyria 3 Pro
অডিও ও স্পিচ এআইGoogle-এর Lyria 3 Pro হলো ন্যাচারাল ভয়েস সিনথেসিস, রিয়েল-টাইম অডিও প্রসেসিং ও স্পিচ ট্রান্সক্রিপশনের জন্য তৈরি এআই মডেল, যা 131K কনটেক্সট উইন্ডো, 50 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $1.5/$60 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 80/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান ক
$1.50 / 1M
$60.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Gemini 2.5 Flash TTS
ইমেজ জেনারেশন মডেলGoogle-এর Gemini 2.5 Flash TTS হলো উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত এআই মডেল, যা 32K কনটেক্সট উইন্ডো, 100 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.5/$10 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 64/100 ইন্টেলিজেন্স স
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 2.5 Flash TTS is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 32K tokens).
- Gemini 2.5 Flash TTS is faster at 100 tok/s vs 50 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 80 | 64 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $60.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $6.30 / 1M | $1.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Lyria 3 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 131K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 16K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (Arena Elo 1380)
- 50 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 1500ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $1.5/$60 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে
Gemini 2.5 Flash TTS · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 32K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 8K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (Arena Elo 1300)
- 100 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 400ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $0.5/$10 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.25 | $0.60 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 6K | 5K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/lyria-3-pro | models/gemini-2-5-flash-tts |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2026-03 | 2025-09 |
| নলেজ কাটঅফ | December 2025 | July 2025 |
| আর্কিটেকচার | Full-spectrum neural music and vocal synthesis transformer | Neural text-to-speech acoustic diffusion model |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.5/1M) | পূর্ণ 32K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0/1M, কাস্টম TTL সহ) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | টেক্সট জেনারেশন (GUI অ্যাকশন লুপ নেই) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text |
| আউটপুট মডালিটি | audio | audio |
Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 2.5 Flash TTS?
Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.5 Flash TTS is faster, generating 100 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.5 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.50s.
Which model has a larger context window?
Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Lyria 3 Pro (ন্যাচারাল ভয়েস সিনথেসিস, রিয়েল-টাইম অডিও প্রসেসিং ও স্পিচ ট্রান্সক্রিপশনের জন্য তৈরি, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Gemini 2.5 Flash TTS (উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Lyria 3 Pro এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Gemini 2.5 Flash TTS সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Gemini 2.5 Flash TTS সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Lyria 3 Pro নাকি Gemini 2.5 Flash TTS কোনটি ভালো?+
বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Lyria 3 Pro এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।
Lyria 3 Pro এবং Gemini 2.5 Flash TTS-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+
Lyria 3 Pro-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $1.50 / $60.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Gemini 2.5 Flash TTS-এর মূল্য $0.50 / $10.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Gemini 2.5 Flash TTS বেশি সাশ্রয়ী।
কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+
Lyria 3 Pro মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 131.1K টোকেন এবং Gemini 2.5 Flash TTS মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 32K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Gemini 2.5 Flash TTS দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Gemini 2.5 Flash TTS বনাম Gemini 3.1 Flash TTS: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Lyria 3 Pro বনাম Gemini 3.1 Flash TTS: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Aion-Mini: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Gemini 3.6 Flash: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-Mini বনাম Laguna XS 2.1: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aya Expanse 32B বনাম Llama 3.2 90B Vision: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: Google ও Google অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।