Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 vs GPT-6.1 Sol
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (4)
NVIDIA-এর Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 এবং OpenAI-এর GPT-6.1 Sol-এর মধ্যে বিস্তারিত কারিগরি ও অর্থনৈতিক তুলনা।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Live comparison: no in-depth editorial review has been published for this pair yet.
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3
নিরাপত্তা মডেলবিশেষায়িত 8B moderation এবং সুরক্ষা screening মডেল প্রদানকারী স্বল্প-লেটেন্সি risk assessment, jailbreak defense, এবং কমপ্লায়েন্স শ্রেণিবিভাগ.
$0.05 / 1M
$0.10 / 1M
128K tokens
N/A
GPT-6.1 Sol
অ্যাস্ট্রা-সমকক্ষ মূল্যপ্রদান করে results close প্রতি GPT-6 Astra -এ roughly one fifth এর মূল্য — latest 2026 রিলিজ.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.3%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is 67.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-6.1 Sol has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is faster at 180 tok/s vs 120 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 36 | 94 |
Provider | NVIDIA | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.10 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 2K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 82.3% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 80.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.10 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- আল্ট্রা-দ্রুত টোকেন শ্রেণিবিভাগ গতি (180 tps) সহ minimal compute লেটেন্সি
- Granular detection জুড়ে 13 risk categories including প্রম্পট ইনজেকশন এবং PII leakage
- Plugs seamlessly -তে NeMo Guardrails এবং এন্টারপ্রাইজ API gateways
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- বিশেষায়িত শ্রেণিবিভাগ মডেল; unsuitable এর জন্য সাধারণ generative টেক্সট বা কোডিং
- প্রয়োজন হয় strict prompt framing এর জন্য optimal সুরক্ষা taxonomy scoring
GPT-6.1 Sol · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Near-Astra results -এ roughly fifth এর খরচ
- Excellent কোডিং এবং দীর্ঘমেয়াদী এজেন্ট পারফরম্যান্স
- শক্তিশালী reliability সহ far কম লেটেন্সি চেয়ে Astra
- Near-ফ্ল্যাগশিপ results -এ roughly fifth এর মূল্য
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Still marginally behind Astra এর ওপর অত্যন্ত hardest রিজনিং
- Same মূল্য as GPT-6 Sol, so upgrade decision হয় easy
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $2.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 2K | 62K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 36K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | llama-3-1-nemotron-safety-guard-8b-v3 | gpt-6-1-sol |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2025-10 | 2026-09 |
| নলেজ কাটঅফ | August 2025 | April 2026 |
| আর্কিটেকচার | Specialized Guardrail Classifier Transformer | Near-Astra unified reasoning model |
| প্যারামিটার স্কেল | 8B | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.05/1M) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.01/1M টোকেন | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | টেক্সট জেনারেশন (GUI অ্যাকশন লুপ নেই) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 17 GB VRAM (নেটিভ BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 vs GPT-6.1 Sol: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 or GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol is more intelligent. It scores 94 compared with 36 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is faster, generating 180 tokens per second compared with 120 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $1.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 1.12s.
Which model has a larger context window?
GPT-6.1 Sol has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 (API gateway সুরক্ষা filtering, কমপ্লায়েন্স auditing, এবং প্রম্পট ইনজেকশন defense) এবং GPT-6.1 Sol (সেরা মূল্য ফ্রন্টিয়ার মডেল এর জন্য পেশাদার এবং agentic কাজ) উভয়ই শক্তিশালী; আপনার বাজেট ও কনটেক্সট প্রয়োজন অনুযায়ী নির্বাচন করুন।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 ও GPT-6.1 Sol-এর মধ্যে কোনটি বেশি সাশ্রয়ী?+
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 costs $0.05/1M input and $0.1/1M output tokens, while GPT-6.1 Sol costs $2/1M input and $10/1M output tokens.
কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো বড়?+
Llama 3.1 Nemotron Safety Guard 8B v3 supports 128K tokens whereas GPT-6.1 Sol supports 1M tokens.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 8B vs Command R+: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 8B vs Qwen 2.5 7B Instruct: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: NVIDIA & OpenAI Official Documentation