Imagen 3 vs GPT Image 1
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Imagen 3 by Google and GPT Image 1 by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT Image 1 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Imagen 3 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, GPT Image 1 provides an expanded memory horizon with 4K tokens. In latency-sensitive production environments, Imagen 3 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Imagen 3
ছবি তৈরিউচ্চ-photorealism ছবি প্রজন্ম মডেল সহ ব্যতিক্রমী typography rendering এবং prompt alignment.
$30.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
GPT Image 1
নেটিভ ছবি তৈরিপ্রোডাকশন ছবি মডেল এর জন্য প্রজন্ম, editing এবং brand-safe ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো.
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
38.8%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT Image 1 is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT Image 1 has a larger context window (4K vs 1K tokens).
- Imagen 3 is faster at 20 tok/s vs 14 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 41 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $30.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $6.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1K tokens~2 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 20 tok/s | 14 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 38.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 53.6% |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Imagen 3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শ্রেষ্ঠ typographic rendering inside ছবিগুলো
- Stunning photorealistic skin tones এবং lighting
- স্বল্প artifact rate
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Strict সুরক্ষা filtering এর ওপর ambiguous concepts
- মাল্টি-ক্যারেক্টার কম্পোজিশন নিয়ন্ত্রণে সীমাবদ্ধতা
GPT Image 1 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- সেরা-মধ্যে-ক্লাস টেক্সট rendering inside ছবিগুলো
- শক্তিশালী নির্দেশনা-following এর জন্য edits এবং inpainting
- নেটিভ মাল্টিমোডাল প্রজন্ম rather চেয়ে diffusion bolt-এর ওপর
- Handles জটিল multi-element compositions reliably
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Expensive প্রতি ছবি -এ স্কেল
- Slower চেয়ে নিবেদিত diffusion মডেলগুলো
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.32 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 8K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/imagen-3 | gpt-image-1 |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2024-08 | 2025-04 |
| নলেজ কাটঅফ | July 2024 | April 2025 |
| আর্কিটেকচার | Latent text-to-image diffusion transformer | Native multimodal image generation transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 1K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($30/1M) | পূর্ণ 4K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0/1M, কাস্টম TTL সহ) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | টেক্সট জেনারেশন (GUI অ্যাকশন লুপ নেই) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | image | image |
Imagen 3 vs GPT Image 1: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Imagen 3 or GPT Image 1?
Imagen 3 is more intelligent. It scores 72 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 3 is faster, generating 20 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT Image 1 is cheaper at $5.00 per 1M tokens blended, compared with $6.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 3 has lower latency, with a time to first token of 2.50s compared with 8.20s.
Which model has a larger context window?
GPT Image 1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 1K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Imagen 3 if your priority is Commercial asset generation, marketing collateral, and creative art direction. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT Image 1 if your workflow prioritizes Professional image generation, editing and branded visuals. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Imagen 3 compare to GPT Image 1 in API token pricing and cost per token?+
Imagen 3 costs $30.00 per 1M input tokens and $0.00 per 1M output tokens, whereas GPT Image 1 costs $5.00 input and $40.00 output. Overall, GPT Image 1 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines.
Which model has a larger context window: Imagen 3 or GPT Image 1?+
Imagen 3 supports a context window of 1K tokens (~1k words), while GPT Image 1 supports 4K tokens (~3k words). Therefore, GPT Image 1 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Imagen 3 or GPT Image 1?+
Imagen 3 scores at the frontier of coding benchmarks, while GPT Image 1 scores 38.8%. For complex autonomous debugging and agentic engineering, GPT Image 1 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Imagen 3 and GPT Image 1?+
Imagen 3 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, GPT Image 1 focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Imagen 3 and GPT Image 1?+
Imagen 3 generates approximately 20 tokens per second, while GPT Image 1 delivers 14 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Imagen 3 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Imagen 3 and GPT Image 1 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT Image 1 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Imagen 3. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT Image 1 vs Imagen 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Imagen 4 vs Imagen 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs