GetInfoUs
হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Grok 4.20 (Reasoning) vs Gemini 4 Argon

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 4.20 (Reasoning) vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI-এর Grok 4.20 (Reasoning) এবং Google-এর Gemini 4 Argon হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Grok 4.20 (Reasoning) মডেলে রয়েছে 1M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $3.00/$15.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে Gemini 4 Argon মডেলে রয়েছে 1M টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $2.00/$10.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
xAI

Grok 4.20 (Reasoning)

ডিপ রিজনিং ইঞ্জিন

xAI-এর Grok 4.20 (Reasoning) হলো জটিল গাণিতিক যুক্তি, বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও মাল্টি-স্টেপ চেইন-অফ-থট রিজনিংয়ের জন্য বিশেষায়িত এআই মডেল, যা 1M কনটেক্সট উইন্ডো, 95 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $3/$15 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 68/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68.2%

Google

Gemini 4 Argon

নেটিভ মাল্টিমোডাল এআই

Google-এর Gemini 4 Argon হলো টেক্সট ও ভিজ্যুয়াল ইনপুট বিশ্লেষণ এবং মাল্টিমোডাল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনার জন্য তৈরি এআই মডেল, যা 1M কনটেক্সট উইন্ডো, 115 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $2/$10 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 97/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে।

Intelligence Index97 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.9%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Gemini 4 Argon is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 95 tok/s.
  • Gemini 4 Argon leads on SWE-bench coding (81.9% vs 68.2%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যGrok 4.20 (Reasoning)Gemini 4 Argon
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6897
Provider
xAIGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.63 / 1M$1.47 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K1000K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s115 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
68.2%81.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
72.8%81.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.10 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Gemini 4 Argon
+13.7% SWE-bench lead
খরচ
Gemini 4 Argon
1.6x cheaper monthly runtime
স্পিড
Gemini 4 Argon
+21% faster generation
কনটেক্সট
Tied
1M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Grok 4.20 (Reasoning)Gemini 4 Argon
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68.2%vs81.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72.8%vs81.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.1%vs90.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1525pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

11.8%vs18.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

44.5%vs57.4%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

41.2%vs56.4%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

66.5%vs80.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

86.4%vs94.8%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

89.2%vs96.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs115 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 4.20 (Reasoning)0.98s
Gemini 4 Argon0.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 4.20 (Reasoning)6.24s
Gemini 4 Argon5.20s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 4.20 (Reasoning) মাসিক API বিল
$19.13 / month
$3/1M in · $15/1M out
Gemini 4 Argon মাসিক API বিল
$12.15 / month
$2/1M in · $10/1M out
Gemini 4 Argon saves approximately $6.97 / month (36%) under this workload.1.6x Savings

Grok 4.20 (Reasoning) · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 1M কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 66K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 68.2% · GPQA Diamond 72.8%)
  • 95 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 980ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $3/$15 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে

Gemini 4 Argon · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 1M কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 1M আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
  • 115 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 850ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • $2/$10 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
  • হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricGrok 4.20 (Reasoning)Gemini 4 Argon
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.45$2.45
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K75K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
28K36K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যGrok 4.20 (Reasoning)Gemini 4 Argon
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)grok-4-20-reasoning-latestmodels/gemini-4-argon
API প্রোটোকলxAI REST API (OpenAI-Compatible)Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
রিলিজ তারিখ2026-032026-09
নলেজ কাটঅফNovember 2025June 2026
আর্কিটেকচারColossus-Scale Reasoning Sparse MoEPathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($3/1M)২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.75/1M টোকেনইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.1/1M, কাস্টম TTL সহ)
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সরিয়েল-টাইম ওয়েব ও X (টুইটার) সার্চ গ্রাউন্ডিং + কোড এক্সিকিউশনবিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনVertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনxAI Production Safety & Alignment VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext, vision, audio, video
আউটপুট মডালিটিtexttext

Grok 4.20 (Reasoning) vs Gemini 4 Argon: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 4.20 (Reasoning) or Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 4 Argon is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 0.98s.

চূড়ান্ত মতামত

Grok 4.20 (Reasoning) (জটিল গাণিতিক যুক্তি, বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও মাল্টি-স্টেপ চেইন-অফ-থট রিজনিংয়ের জন্য বিশেষায়িত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Gemini 4 Argon (টেক্সট ও ভিজ্যুয়াল ইনপুট বিশ্লেষণ এবং মাল্টিমোডাল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনার জন্য তৈরি, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Gemini 4 Argon এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Gemini 4 Argon সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Gemini 4 Argon সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Grok 4.20 (Reasoning) নাকি Gemini 4 Argon কোনটি ভালো?+

বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Gemini 4 Argon এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।

Grok 4.20 (Reasoning) এবং Gemini 4 Argon-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+

Grok 4.20 (Reasoning)-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $3.00 / $15.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Gemini 4 Argon-এর মূল্য $2.00 / $10.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Gemini 4 Argon বেশি সাশ্রয়ী।

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+

Grok 4.20 (Reasoning) মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 1M টোকেন এবং Gemini 4 Argon মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 1M টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Gemini 4 Argon দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

টোকেন (Token)কনটেক্সট উইন্ডোএআই বেঞ্চমার্করিজনিং মডেলটুল কলিংমডেল কনটেক্সট প্রোটোকল

Related reading

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: xAI ও Google অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।