Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Gemini 4 Argon by Google and Claude Fable 5.1 by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Gemini 4 Argon holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Gemini 4 Argon is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 4 Argon leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Gemini 4 Argon
১M আউটপুট মাল্টিমোডাল কিংGoogle DeepMind-এর ফ্ল্যাগশিপ ফ্রন্টিয়ার রিজনিং ইঞ্জিন সম্বলিত 1-মিলিয়ন-টোকেন আউটপুট limits, স্বায়ত্তশাসিত cybersecurity defense, এবং রিয়েল-টাইম অডিও/ভিশন ইনজেশন.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
Claude Fable 5.1
নিরীক্ষাযোগ্য ফ্রন্টিয়ার২০২৬ সালের শেষের Anthropic-এর সর্বোচ্চ বুদ্ধিমত্তার বাণিজ্যিক ফাউন্ডেশন মডেল, যা ৭৫% সাশ্রয়ী প্রম্পট ক্যাশ রিড, এন্টারপ্রাইজ ডেটা নিয়ন্ত্রণ এবং নিরীক্ষাযোগ্য রিজনিং প্রদান করে।
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
83.8%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 4 Argon is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 65 tok/s.
- Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 81.9%).
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 4 Argon | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 97 | 82 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.47 / 1M | $7.17 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 1000K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 115 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 81.9% | 83.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 81.5% | 81.6% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.25 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Gemini 4 Argon · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Groundbreaking 1,000,000 টোকেন maximum আউটপুট প্রজন্ম সক্ষমতা via দীর্ঘ Decode Continuation
- 1M-টোকেন ইনপুট window সহ 99.7% GraphWalks recall (84.2% মধ্যে 256K-1M range)
- নেটিভ প্রক্রিয়াকরণ এর সম্পূর্ণ অডিও, ভিডিও streams, এবং ভিজ্যুয়াল ডেটা (91.7% এর ওপর LVBench)
- Half টোকেন মূল্য এর Anthropic-এর Opus 5.5 এবং #1 এর ওপর Chatbot Arena (1525 Elo)
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- বিশাল টোকেন outputs পারে incur উচ্চ absolute খরচসমূহ if unconstrained (~62K আউটপুট টোকেন প্রতি index টাস্ক)
- $2/$10 মূল্য হয় introductory 50% discount; মানদণ্ড rates revert প্রতি $4/$20 once promotion ends
Claude Fable 5.1 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শীর্ষ-ranked বুদ্ধিমত্তা index সহ 75% reduced prompt caching খরচ ($0.25/M টোকেন)
- 60% reduction মধ্যে cybersecurity vulnerability false-positives
- এন্টারপ্রাইজ ফ্রন্টিয়ার Safeguards প্রদানকারী গ্রাহক-controlled auditing keys
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Premium $10/$50 টোকেন economics unsuitable এর জন্য generic ভোক্তা টাস্কসমূহ
- টুল choice প্যারামিটার "any" হয় নয় supported মধ্যে current API specification
- Conservative সুরক্ষা filters may trigger verbose refusal explanations এর ওপর dual-use গবেষণা
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Gemini 4 Argon | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.45 | $10.97 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 75K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 37K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 4 Argon | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/gemini-4-argon | claude-fable-5-1-20260901 |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2026-09 | 2026-09 |
| নলেজ কাটঅফ | June 2026 | June 2026 |
| আর্কিটেকচার | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts | Frontier Auditable Multimodal Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.1/1M, কাস্টম TTL সহ) | $0.25/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio, video | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 4 Argon or Claude Fable 5.1?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 4 Argon is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $7.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.45s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Gemini 4 Argon if your priority is Whole-repository code generation, full-book synthesis, video understanding, and multi-hour audio processing. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude Fable 5.1 if your workflow prioritizes High-stakes security auditing, automated vulnerability discovery, and mission-critical enterprise agents. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Gemini 4 Argon compare to Claude Fable 5.1 in API token pricing and cost per token?+
Gemini 4 Argon costs $2.00 per 1M input tokens and $10.00 per 1M output tokens, whereas Claude Fable 5.1 costs $10.00 input and $50.00 output. Overall, Gemini 4 Argon is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Gemini 4 Argon or Claude Fable 5.1?+
Both Gemini 4 Argon and Claude Fable 5.1 offer an identical context window of 1,000K tokens (~750k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: Gemini 4 Argon or Claude Fable 5.1?+
Gemini 4 Argon scores 81.9% on SWE-bench Verified while Claude Fable 5.1 scores 83.8%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude Fable 5.1 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Gemini 4 Argon and Claude Fable 5.1?+
Gemini 4 Argon features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Claude Fable 5.1 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Gemini 4 Argon and Claude Fable 5.1?+
Gemini 4 Argon generates approximately 115 tokens per second, while Claude Fable 5.1 delivers 65 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 4 Argon provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Gemini 4 Argon and Claude Fable 5.1 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Gemini 4 Argon to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude Fable 5.1. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Mythos 5.1 vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Opus 5.5 বনাম Gemini 4 Argon: ২০২৬ সালের ফ্রন্টিয়ার এআই তুলনা ও বেঞ্চমার্কতুলনা
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Command A Plus vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs