হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (4)
OpenAIOpenAIflagshipflagship

OpenAI-এর GPT-6 Sol এবং OpenAI-এর GPT-6 Astra-এর মধ্যে বিস্তারিত কারিগরি ও অর্থনৈতিক তুলনা।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার

Live comparison: no in-depth editorial review has been published for this pair yet.

জনপ্রিয় তুলনা:
OpenAI

GPT-6 Sol

সাশ্রয়ী GPT-6

GPT-6 টিয়ার প্রদানকারী জটিল কোডিং এবং পেশাদার কাজ -এ half মূল্য এর GPT-5.6 Sol.

Intelligence Index93 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

82.1%

OpenAI

GPT-6 Astra

স্বায়ত্তশাসিত OS এজেন্ট

OpenAI-এর late-2026 ফ্ল্যাগশিপ ফাউন্ডেশন মডেল সম্বলিত নেটিভ কম্পিউটার-ইউজ এজেন্ট, dynamic UI orchestration, এবং গভীর STEM রিজনিং.

Intelligence Index96 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • GPT-6 Sol is 5.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-6 Sol has a larger context window (1M vs 272K tokens).
  • GPT-6 Sol is faster at 116 tok/s vs 100 tok/s.
  • GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 82.1%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যGPT-6 SolGPT-6 Astra
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9396
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.47 / 1M$7.70 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text272K tokens~408 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
116 tok/s100 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
82.1%82.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
80.6%80.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.10 / 1M$1.00 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
GPT-6 Astra
+0.3% SWE-bench lead
খরচ
GPT-6 Sol
5.1x cheaper monthly runtime
স্পিড
GPT-6 Sol
+16% faster generation
কনটেক্সট
GPT-6 Sol
1M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

GPT-6 SolGPT-6 Astra
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

82.1%vs82.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

80.6%vs80.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.8%vs89.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1516ptsvs1520pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

18%vs18.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

63.2%vs63.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

54.5%vs54.9%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

79.5%vs79.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

93.4%vs93.6%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

90.8%vs91.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

116 tok/s vs100 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-6 Sol1.16s
GPT-6 Astra0.95s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-6 Sol5.47s
GPT-6 Astra5.95s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-6 Sol মাসিক API বিল
$12.15 / month
$2/1M in · $10/1M out
GPT-6 Astra মাসিক API বিল
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
GPT-6 Sol saves approximately $49.35 / month (80%) under this workload.5.1x Savings

GPT-6 Sol · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Roughly 50% cheaper চেয়ে GPT-5.6 Sol
  • Error rate close প্রতি half এর previous প্রজন্ম
  • শক্তিশালী এজেন্টিক কোডিং এবং পেশাদার ওয়ার্কফ্লো
  • Roughly half মূল্য এর GPT-5.6 Sol সহ উন্নত error rates
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Weaker চেয়ে GPT-6 Astra এর ওপর hardest টাস্কসমূহ
  • Sits close মধ্যে মূল্য প্রতি GPT-6.1 Sol, which হয় stronger

GPT-6 Astra · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Flawless OS-level navigation এবং কম্পিউটার-ইউজ অটোমেশন
  • Seamless রিয়েল-টাইম মাল্টিমোডাল ভয়েস এবং ভিশন interactivity
  • Dynamic চেইন-অফ-থট যা self-adjusts গভীরতা based এর ওপর query difficulty
  • বিশাল 1M কনটেক্সট উইন্ডো সহ instant prefix caching
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Strict সুরক্ষা filters পারে occasionally throttle জটিল penetration testing prompts
  • Slightly উচ্চতর রিজনিং লেটেন্সি এর ওপর উচ্চ-effort গণিত queries

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricGPT-6 SolGPT-6 Astra
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.00$2.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
62K58K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
36K32K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যGPT-6 SolGPT-6 Astra
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)gpt-6-solgpt-6-astra
API প্রোটোকলOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
রিলিজ তারিখ2026-092026-09
নলেজ কাটঅফApril 2026June 2026
আর্কিটেকচারCost-efficient frontier unified reasoning modelOmni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2/1M)পূর্ণ 272K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($10/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLস্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই)স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই)
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টসমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সনেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAGনেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT)সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT)
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext, vision, audio
আউটপুট মডালিটিtexttext, audio

GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-6 Sol or GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 93 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Sol is faster, generating 116 tokens per second compared with 100 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-6 Sol is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.16s.

Which model has a larger context window?

GPT-6 Sol has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

GPT-6 Sol (খরচ-sensitive ফ্রন্টিয়ার কাজ এবং এজেন্টিক কোডিং) এবং GPT-6 Astra (স্বায়ত্তশাসিত browser/computer ওয়ার্কফ্লো, রিয়েল-টাইম ভয়েস এজেন্ট, এবং উচ্চ-difficulty গাণিতিক রিজনিং) উভয়ই শক্তিশালী; আপনার বাজেট ও কনটেক্সট প্রয়োজন অনুযায়ী নির্বাচন করুন।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

GPT-6 Sol ও GPT-6 Astra-এর মধ্যে কোনটি বেশি সাশ্রয়ী?+

GPT-6 Sol costs $2/1M input and $10/1M output tokens, while GPT-6 Astra costs $10/1M input and $50/1M output tokens.

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো বড়?+

GPT-6 Sol supports 1M tokens whereas GPT-6 Astra supports 272K tokens.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: OpenAI & OpenAI Official Documentation