GPT-6 Sol vs Gemini 4 Argon
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-6 Sol by OpenAI and Gemini 4 Argon by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, both models offer identical input token rates. On output generation, costs are matched. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-6 Sol leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-6 Sol
সাশ্রয়ী GPT-6GPT-6 টিয়ার প্রদানকারী জটিল কোডিং এবং পেশাদার কাজ -এ half মূল্য এর GPT-5.6 Sol.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.1%
Gemini 4 Argon
১M আউটপুট মাল্টিমোডাল কিংGoogle DeepMind-এর ফ্ল্যাগশিপ ফ্রন্টিয়ার রিজনিং ইঞ্জিন সম্বলিত 1-মিলিয়ন-টোকেন আউটপুট limits, স্বায়ত্তশাসিত cybersecurity defense, এবং রিয়েল-টাইম অডিও/ভিশন ইনজেশন.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-6 Sol is faster at 116 tok/s vs 115 tok/s.
- GPT-6 Sol leads on SWE-bench coding (82.1% vs 81.9%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 93 | 97 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.47 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 116 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.1% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.6% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.10 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-6 Sol · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Roughly 50% cheaper চেয়ে GPT-5.6 Sol
- Error rate close প্রতি half এর previous প্রজন্ম
- শক্তিশালী এজেন্টিক কোডিং এবং পেশাদার ওয়ার্কফ্লো
- Roughly half মূল্য এর GPT-5.6 Sol সহ উন্নত error rates
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Weaker চেয়ে GPT-6 Astra এর ওপর hardest টাস্কসমূহ
- Sits close মধ্যে মূল্য প্রতি GPT-6.1 Sol, which হয় stronger
Gemini 4 Argon · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Groundbreaking 1,000,000 টোকেন maximum আউটপুট প্রজন্ম সক্ষমতা via দীর্ঘ Decode Continuation
- 1M-টোকেন ইনপুট window সহ 99.7% GraphWalks recall (84.2% মধ্যে 256K-1M range)
- নেটিভ প্রক্রিয়াকরণ এর সম্পূর্ণ অডিও, ভিডিও streams, এবং ভিজ্যুয়াল ডেটা (91.7% এর ওপর LVBench)
- Half টোকেন মূল্য এর Anthropic-এর Opus 5.5 এবং #1 এর ওপর Chatbot Arena (1525 Elo)
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- বিশাল টোকেন outputs পারে incur উচ্চ absolute খরচসমূহ if unconstrained (~62K আউটপুট টোকেন প্রতি index টাস্ক)
- $2/$10 মূল্য হয় introductory 50% discount; মানদণ্ড rates revert প্রতি $4/$20 once promotion ends
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.00 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 36K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-6-sol | models/gemini-4-argon |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2026-09 | 2026-09 |
| নলেজ কাটঅফ | April 2026 | June 2026 |
| আর্কিটেকচার | Cost-efficient frontier unified reasoning model | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2/1M) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.1/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision, audio, video |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-6 Sol vs Gemini 4 Argon: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Sol or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 93 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Sol is faster, generating 116 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model has lower latency?
Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.16s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-6 Sol if your priority is Cost-sensitive frontier work and agentic coding. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Gemini 4 Argon if your workflow prioritizes Whole-repository code generation, full-book synthesis, video understanding, and multi-hour audio processing. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-6 Sol compare to Gemini 4 Argon in API token pricing and cost per token?+
Both GPT-6 Sol and Gemini 4 Argon share matched API token pricing at $2.00 per 1M input tokens and $10.00 per 1M output tokens. Because their token economics are identical, your selection should be guided by benchmark latency, memory horizon, and reasoning capabilities rather than operational token fees. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-6 Sol or Gemini 4 Argon?+
Both GPT-6 Sol and Gemini 4 Argon offer an identical context window of 1,000K tokens (~750k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-6 Sol or Gemini 4 Argon?+
GPT-6 Sol scores 82.1% on SWE-bench Verified while Gemini 4 Argon scores 81.9%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, GPT-6 Sol holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-6 Sol and Gemini 4 Argon?+
GPT-6 Sol features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Gemini 4 Argon provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-6 Sol and Gemini 4 Argon?+
GPT-6 Sol generates approximately 116 tokens per second, while Gemini 4 Argon delivers 115 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-6 Sol provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-6 Sol and Gemini 4 Argon to optimize costs?+
Yes! Tiered multi-model routing can optimize for latency and accuracy: you can route high-frequency conversational turns and latency-sensitive queries to GPT-6 Sol, and route deep architectural or complex reasoning queries to GPT-6 Sol. This balanced routing strategy maximizes system throughput and answer quality.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Mythos 5.1 vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Opus 5.5 বনাম Gemini 4 Argon: ২০২৬ সালের ফ্রন্টিয়ার এআই তুলনা ও বেঞ্চমার্কতুলনা
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Command A Plus vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- DeepSeek V4.1-Flash vs Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs