GPT-5.2 Codex vs GPT-5.1 Codex Max
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-5.2 Codex by OpenAI and GPT-5.1 Codex Max by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, both models offer identical input token rates. On output generation, costs are matched. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 400K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-5.2 Codex leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-5.2 Codex
দীর্ঘমেয়াদী কোড এজেন্টCodex tuned এর জন্য GPT-5.2, targeting রিপোজিটরি edits, পর্যালোচনা এবং দীর্ঘ-running সফটওয়্যার এজেন্ট.
$1.75 / 1M
$14.00 / 1M
400K tokens
78.1%
GPT-5.1 Codex Max
ম্যাক্স কোডেক্সসর্বোচ্চ-সক্ষমতা Codex টিয়ার, নির্মিত এর জন্য বৃহৎ repositories এবং দীর্ঘ agentic চলে.
$1.75 / 1M
$14.00 / 1M
400K tokens
78.2%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-5.2 Codex is faster at 118 tok/s vs 95 tok/s.
- GPT-5.1 Codex Max leads on SWE-bench coding (78.2% vs 78.1%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5.2 Codex | GPT-5.1 Codex Max |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 66 | 62 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.75 / 1M | $1.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $14.00 / 1M | $14.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.87 / 1M | $1.87 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 118 tok/s | 95 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 78.1% | 78.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 78.2% | 80% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.17 / 1M | $0.17 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-5.2 Codex · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Sustains অত্যন্ত দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কোডিং sessions
- শক্তিশালী -এ রিপোজিটরি-wide refactors এবং migrations
- সেরা-মধ্যে-line code পর্যালোচনা commentary
- Maintains কনটেক্সট জুড়ে অত্যন্ত দীর্ঘ এজেন্ট চলে
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Expensive এর জন্য routine কোড জেনারেশন
- Occasional চেয়ে বেশি-eager edits যা need পর্যালোচনা
GPT-5.1 Codex Max · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শীর্ষ সক্ষমতা এর ওপর বৃহৎ, জটিল codebases
- Sustains অত্যন্ত দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত কোডিং sessions
- সেরা প্রথম-pass সঠিকতা মধ্যে Codex line
- Handles monorepos সহ thousands এর files
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- সর্বাধিক expensive Codex টিয়ার
- Unnecessary এর জন্য ছোট repositories বা simple edits
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-5.2 Codex | GPT-5.1 Codex Max |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.20 | $2.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 60K | 62K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 34K | 36K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5.2 Codex | GPT-5.1 Codex Max |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-5-2-codex | gpt-5-1-codex-max |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2025-12 | 2025-11 |
| নলেজ কাটঅফ | August 2025 | October 2024 |
| আর্কিটেকচার | Code-specialised long-horizon reasoning model | Maximum-capability code-specialised reasoning model |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 400K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.75/1M) | পূর্ণ 400K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.75/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.175/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.175/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-5.2 Codex vs GPT-5.1 Codex Max: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.2 Codex or GPT-5.1 Codex Max?
GPT-5.2 Codex is more intelligent. It scores 66 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.2 Codex is faster, generating 118 tokens per second compared with 95 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT-5.2 Codex has lower latency, with a time to first token of 1.28s compared with 1.70s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-5.2 Codex if your priority is Autonomous software agents and large migrations. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT-5.1 Codex Max if your workflow prioritizes Enterprise-scale code agents and monorepo work. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-5.2 Codex compare to GPT-5.1 Codex Max in API token pricing and cost per token?+
Both GPT-5.2 Codex and GPT-5.1 Codex Max share matched API token pricing at $1.75 per 1M input tokens and $14.00 per 1M output tokens. Because their token economics are identical, your selection should be guided by benchmark latency, memory horizon, and reasoning capabilities rather than operational token fees. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-5.2 Codex or GPT-5.1 Codex Max?+
Both GPT-5.2 Codex and GPT-5.1 Codex Max offer an identical context window of 400K tokens (~300k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-5.2 Codex or GPT-5.1 Codex Max?+
GPT-5.2 Codex scores 78.1% on SWE-bench Verified while GPT-5.1 Codex Max scores 78.2%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, GPT-5.1 Codex Max holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-5.2 Codex and GPT-5.1 Codex Max?+
GPT-5.2 Codex features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, GPT-5.1 Codex Max provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-5.2 Codex and GPT-5.1 Codex Max?+
GPT-5.2 Codex generates approximately 118 tokens per second, while GPT-5.1 Codex Max delivers 95 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-5.2 Codex provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-5.2 Codex and GPT-5.1 Codex Max to optimize costs?+
Yes! Tiered multi-model routing can optimize for latency and accuracy: you can route high-frequency conversational turns and latency-sensitive queries to GPT-5.2 Codex, and route deep architectural or complex reasoning queries to GPT-5.2 Codex. This balanced routing strategy maximizes system throughput and answer quality.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT-5.1 Codex Max vs Claude Opus 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.1 Codex Max vs Claude Sonnet 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.1 Codex Max vs Devstral 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.2 Codex vs Devstral 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs