Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Fugu Ultra by Sakana AI and Qwen3.7 Plus by Alibaba represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Qwen3.7 Plus holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Qwen3.7 Plus is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Qwen3.7 Plus leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Fugu Ultra
প্রিমিয়াম রিজনারSakana AI-এর Japanese-বহুভাষিক ফ্রন্টিয়ার রিজনিং মডেল developed using evolutionary মডেল merging সহ মিলিয়ন-টোকেন সক্ষমতা.
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen3.7 Plus
সাশ্রয়ী ১Mউচ্চ-মূল্য মিলিয়ন-টোকেন মাল্টিমোডাল ওয়ার্কহর্স এর জন্য বিশেষভাবে তৈরি দীর্ঘ-কনটেক্সট ভিশন, জটিল কোডিং, এবং রিয়েল-টাইম এন্টারপ্রাইজ টুলসমূহ.
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1M tokens
68%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 89 |
Provider | Sakana AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 92 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 68% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 75% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $0.08 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Fugu Ultra · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- বিশ্ব-ক্লাস Japanese ভাষা অনুধাবন এবং cultural সূক্ষ্ম ভাবপ্রকাশ
- Evolutionary মডেল merging techniques yield সৃজনশীল, non-মানদণ্ড problem-solving paths
- বিশাল 1M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ নির্ভরযোগ্য factual recall
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চতর বাণিজ্যিক API মূল্য reflecting premium গবেষণা টিয়ার
- Niche availability outside Japanese এন্টারপ্রাইজ market
Qwen3.7 Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Combines 1M কনটেক্সট সহ নেটিভ ভিশন এবং ফ্রন্টিয়ার-টিয়ার কোডিং সক্ষমতা
- ব্যতিক্রমী মূল্য এর জন্য এন্টারপ্রাইজ নথি অটোমেশন এবং কোড জেনারেশন
- উচ্চ-থ্রুপুট সার্ভিং সহ dependable সাব-second initial টোকেন response
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Marginally behind Qwen3.7 Max এর ওপর সর্বাধিক extreme Olympiad গণিত puzzles
- উচ্চ টোকেন প্রজন্ম এর ওপর জটিল রিজনিং prompts পারে accumulate খরচসমূহ
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.24 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 26K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 9K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | fugu-ultra | qwen3-7-plus-instruct |
| API প্রোটোকল | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2026-06 | 2026-06 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2026 | April 2026 |
| আর্কিটেকচার | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | High-Value Multimodal Foundation Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.5/1M) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.8/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.15/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.08/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Fugu Ultra if your priority is Japanese enterprise intelligence, bilingual translation, and creative scientific exploration. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Qwen3.7 Plus if your workflow prioritizes Large-scale multimodal codebases, video document parsing, and enterprise assistants. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Fugu Ultra compare to Qwen3.7 Plus in API token pricing and cost per token?+
Fugu Ultra costs $1.50 per 1M input tokens and $6.00 per 1M output tokens, whereas Qwen3.7 Plus costs $0.80 input and $3.20 output. Overall, Qwen3.7 Plus is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?+
Both Fugu Ultra and Qwen3.7 Plus offer an identical context window of 1,000K tokens (~750k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?+
Fugu Ultra scores at the frontier of coding benchmarks, while Qwen3.7 Plus scores 68%. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Qwen3.7 Plus provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Fugu Ultra and Qwen3.7 Plus?+
Fugu Ultra features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Qwen3.7 Plus provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Fugu Ultra and Qwen3.7 Plus?+
Fugu Ultra generates approximately 75 tokens per second, while Qwen3.7 Plus delivers 92 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Qwen3.7 Plus provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Fugu Ultra and Qwen3.7 Plus to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Qwen3.7 Plus to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Fugu Ultra. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Fugu Ultra vs Claude Fable 5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs