ERNIE 5.0 vs Qwen3.6 Max Preview
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
ERNIE 5.0 by Baidu and Qwen3.6 Max Preview by Alibaba represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, both models offer identical input token rates. On output generation, costs are matched. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Qwen3.6 Max Preview provides an expanded memory horizon with 262K tokens. In latency-sensitive production environments, Qwen3.6 Max Preview leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
ERNIE 5.0
চীনা সংস্কৃতি বিশারদBaidu-র 800-বিলিয়ন প্যারামিটার omnimodal ফ্ল্যাগশিপ mastering চীনা culture, classical সাহিত্য ও গবেষণা, এবং নেটিভ 4-modality প্রক্রিয়াকরণ.
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
128K tokens
60%
Qwen3.6 Max Preview
ফ্ল্যাগশিপ প্রিভিউAlibaba-র spring 2026 ফ্ল্যাগশিপ preview প্রদানকারী near-instant কম্পিউটার-ইউজ planning, গভীর কোডিং, এবং জটিল গাণিতিক proofs.
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
262.1K tokens
70%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- Qwen3.6 Max Preview has a larger context window (262K vs 128K tokens).
- Qwen3.6 Max Preview is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
- Qwen3.6 Max Preview leads on SWE-bench coding (70.0% vs 60.0%).
| বৈশিষ্ট্য | ERNIE 5.0 | Qwen3.6 Max Preview |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 90 | 90 |
Provider | Baidu | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $1.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $6.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $1.01 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 70 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 60% | 70% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74.5% | 76% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $0.15 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
ERNIE 5.0 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Unsurpassed mastery এর চীনা cultural idioms, classical poetry, এবং আইনি history
- Comprehensive 4-modality অনুধাবন including নেটিভ ভিডিও এবং অডিও ইনজেশন
- উচ্চ 1430 LMSYS Arena rating placing it among শীর্ষস্থানীয় বৈশ্বিক systems
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- সীমিত international ডেভেলপার community এবং English documentation
- কনটেক্সট উইন্ডো remains 128K এর তুলনায় মিলিয়ন-টোকেন competitors
Qwen3.6 Max Preview · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 70% SWE-bench Verified score সমকক্ষ শীর্ষ ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলো globally
- শ্রেষ্ঠ গাণিতিক deduction এবং algorithmic problem solving
- ব্যতিক্রমী reliability মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী স্বায়ত্তশাসিত টুল orchestration
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Preview মডেল subject প্রতি API rate quotas এবং সক্ষমতা limits
- টেক্সট-শুধুমাত্র interface; মাল্টিমোডাল ভিশন handled দ্বারা sibling VL মডেলগুলো
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | ERNIE 5.0 | Qwen3.6 Max Preview |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.32 | $0.32 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 28K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 9K | 11K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | ERNIE 5.0 | Qwen3.6 Max Preview |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | ernie-5-0 | qwen3-6-max-preview-instruct |
| API প্রোটোকল | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2026-05 | 2026-04 |
| নলেজ কাটঅফ | February 2026 | March 2026 |
| আর্কিটেকচার | Colossus-Scale Omnimodal MoE Transformer | High-Scale Frontier Agentic Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | 800B total (45B active MoE) | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.5/1M) | পূর্ণ 262K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($1.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.15/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.15/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio, video | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
ERNIE 5.0 vs Qwen3.6 Max Preview: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which model is faster?
Qwen3.6 Max Preview is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model has lower latency?
Qwen3.6 Max Preview has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 0.58s.
Which model has a larger context window?
Qwen3.6 Max Preview has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose ERNIE 5.0 if your priority is Chinese creative arts, cultural education, national enterprise intelligence, and multimedia QA. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Qwen3.6 Max Preview if your workflow prioritizes Autonomous coding agents, mathematical research, and high-difficulty enterprise challenges. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does ERNIE 5.0 compare to Qwen3.6 Max Preview in API token pricing and cost per token?+
Both ERNIE 5.0 and Qwen3.6 Max Preview share matched API token pricing at $1.50 per 1M input tokens and $6.00 per 1M output tokens. Because their token economics are identical, your selection should be guided by benchmark latency, memory horizon, and reasoning capabilities rather than operational token fees. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: ERNIE 5.0 or Qwen3.6 Max Preview?+
ERNIE 5.0 supports a context window of 128K tokens (~96k words), while Qwen3.6 Max Preview supports 262K tokens (~197k words). Therefore, Qwen3.6 Max Preview can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: ERNIE 5.0 or Qwen3.6 Max Preview?+
ERNIE 5.0 scores 60% on SWE-bench Verified while Qwen3.6 Max Preview scores 70%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Qwen3.6 Max Preview holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between ERNIE 5.0 and Qwen3.6 Max Preview?+
ERNIE 5.0 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Qwen3.6 Max Preview provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between ERNIE 5.0 and Qwen3.6 Max Preview?+
ERNIE 5.0 generates approximately 70 tokens per second, while Qwen3.6 Max Preview delivers 75 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Qwen3.6 Max Preview provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining ERNIE 5.0 and Qwen3.6 Max Preview to optimize costs?+
Yes! Tiered multi-model routing can optimize for latency and accuracy: you can route high-frequency conversational turns and latency-sensitive queries to Qwen3.6 Max Preview, and route deep architectural or complex reasoning queries to ERNIE 5.0. This balanced routing strategy maximizes system throughput and answer quality.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Qwen3.6 Max Preview vs Qwen3.6 Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Max Preview: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs