ERNIE 4.5 vs QwQ Plus
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
ERNIE 4.5 by Baidu and QwQ Plus by Alibaba represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, QwQ Plus holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, QwQ Plus is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, QwQ Plus provides an expanded memory horizon with 131K tokens. In latency-sensitive production environments, ERNIE 4.5 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
ERNIE 4.5
চীনা ফ্ল্যাগশিপBaidu-র মাল্টিমোডাল চীনা ফাউন্ডেশন মডেল integrating টেক্সট, ভিশন, এবং অডিও অনুধাবন সহ গভীর চীনা cultural knowledge.
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
QwQ Plus
সুচিন্তিত রিজনারবিশেষায়িত deliberate রিজনিং মডেল trained সহ reinforcement learning এর জন্য competition গণিত, code সংশ্লেষণ, এবং গভীর লজিক.
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
131.1K tokens
45%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- QwQ Plus is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- QwQ Plus has a larger context window (131K vs 128K tokens).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 84 |
Provider | Baidu | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 70 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 45% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 60% | 65.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
ERNIE 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- অত্যাধুনিক চীনা ভাষা অনুধাবন এবং cultural knowledge সূক্ষ্ম ভাবপ্রকাশ
- মাল্টিমোডাল ইনজেশন handling টেক্সট, অডিও recordings, এবং ভিজ্যুয়াল imagery
- Seamless ইন্টিগ্রেশন সহ Baidu Qianfan এন্টারপ্রাইজ AI platform
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- English পারফরম্যান্স lags behind শীর্ষ American ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলো
- কনটেক্সট উইন্ডো সীমিত প্রতি 128K টোকেন
QwQ Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Outstanding প্রতিযোগিতামূলক mathematics এবং Olympiad problem-solving abilities
- Self-reflective থিংকিং process যা identifies এবং corrects logical traps
- উচ্চ মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্স ratio এর জন্য রিজনিং টাস্কসমূহ ($0.40/1M ইনপুট)
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চতর লেটেন্সি এবং টোকেন verbosity due প্রতি extensive থিংকিং টোকেন
- নয় এর জন্য অপ্টিমাইজড simple কথোপকথনমূলক pleasantries বা quick chit-চ্যাট
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 14K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | ERNIE 4.5 | QwQ Plus |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | ernie-4-5 | qwq-plus-instruct |
| API প্রোটোকল | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2025-03 | 2025-03 |
| নলেজ কাটঅফ | December 2024 | January 2025 |
| আর্কিটেকচার | Multimodal Foundation Knowledge Transformer | Deep Reasoning Chain-of-Thought Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | 32B (Distilled Reasoning Engine) |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.6/1M) | পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.4/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.06/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.04/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or QwQ Plus?
QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 81 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.85s.
Which model has a larger context window?
QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose ERNIE 4.5 if your priority is Chinese enterprise applications, local compliance and legal review, and multimodal knowledge search. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose QwQ Plus if your workflow prioritizes Mathematical proofs, algorithmic debugging, competitive programming, and formal verification. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does ERNIE 4.5 compare to QwQ Plus in API token pricing and cost per token?+
ERNIE 4.5 costs $0.60 per 1M input tokens and $2.40 per 1M output tokens, whereas QwQ Plus costs $0.40 input and $1.60 output. Overall, QwQ Plus is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: ERNIE 4.5 or QwQ Plus?+
ERNIE 4.5 supports a context window of 128K tokens (~96k words), while QwQ Plus supports 131K tokens (~98k words). Therefore, QwQ Plus can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: ERNIE 4.5 or QwQ Plus?+
ERNIE 4.5 scores at the frontier of coding benchmarks, while QwQ Plus scores 45%. For complex autonomous debugging and agentic engineering, QwQ Plus provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between ERNIE 4.5 and QwQ Plus?+
ERNIE 4.5 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, QwQ Plus provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between ERNIE 4.5 and QwQ Plus?+
ERNIE 4.5 generates approximately 75 tokens per second, while QwQ Plus delivers 70 tokens per second. In latency-sensitive production environments, ERNIE 4.5 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining ERNIE 4.5 and QwQ Plus to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to QwQ Plus to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to ERNIE 4.5. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Magistral Medium vs ERNIE 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Qwen3-VL Plus vs QwQ Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- QwQ Plus vs Qwen Max: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs