GPT-6 Sol vs Gemini 4 Argon
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT-6 Sol من OpenAI وGemini 4 Argon من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-6 Sol نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $2.00/$10.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemini 4 Argon سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $2.00/$10.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-6 Sol
نموذج رائد متقدمنموذج GPT-6 Sol من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 116 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 93/100 (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
82.1%
Gemini 4 Argon
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Gemini 4 Argon من Google مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 115 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 97/100 (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
أهم الفروقات في لمحة
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-6 Sol is faster at 116 tok/s vs 115 tok/s.
- GPT-6 Sol leads on SWE-bench coding (82.1% vs 81.9%).
| Feature | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 93 | 97 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.47 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 116 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.1% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.6% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.10 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-6 Sol · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 82.1% · GPQA Diamond 80.6%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 116 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1160 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 1M رمز (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 115 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 850 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.00 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 36K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-6 Sol | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-6-sol | models/gemini-4-argon |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-09 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | June 2026 |
| Architecture | Cost-efficient frontier unified reasoning model | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee) | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
GPT-6 Sol vs Gemini 4 Argon: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Sol or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 93 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Sol is faster, generating 116 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model has lower latency?
Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.16s.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT-6 Sol (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemini 4 Argon (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 4 Argon في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-6 Sol سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-6 Sol الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-6 Sol أم Gemini 4 Argon؟+
يتصدر Gemini 4 Argon في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT-6 Sol وGemini 4 Argon؟+
يبلغ سعر GPT-6 Sol نحو $2.00 / $10.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemini 4 Argon نحو $2.00 / $10.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-6 Sol الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT-6 Sol سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1M رمز لنموذج Gemini 4 Argon، بينما يتفوق GPT-6 Sol في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Mythos 5.1 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude Opus 5.5 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Claude Sonnet 5.5 ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Command A Plus ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- DeepSeek V4.1-Flash ضد Gemini 4 Argon: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 4 Argon ضد Claude Fable 5.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).