GPT-5.1 Codex Max vs Devstral 2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT-5.1 Codex Max من OpenAI وDevstral 2 من Mistral AI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-5.1 Codex Max نافذة سياق بحجم 400K رمز بسعر $1.75/$14.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Devstral 2 سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $1.50/$4.50 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.1 Codex Max
نموذج رائد متقدمنموذج GPT-5.1 Codex Max من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 62/100 (بتكلفة $1.75/$14 لكل مليون رمز).
$1.75 / 1M
$14.00 / 1M
400K tokens
78.2%
Devstral 2
نموذج وكيل مستقل وأدواتنموذج Devstral 2 من Mistral AI مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 70 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 56/100 (بتكلفة $1.5/$4.5 لكل مليون رمز).
$1.50 / 1M
$4.50 / 1M
262.1K tokens
58.2%
أهم الفروقات في لمحة
- Devstral 2 is 2.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.1 Codex Max has a larger context window (400K vs 262K tokens).
- GPT-5.1 Codex Max is faster at 95 tok/s vs 70 tok/s.
- GPT-5.1 Codex Max leads on SWE-bench coding (78.2% vs 58.2%).
| Feature | GPT-5.1 Codex Max | Devstral 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 56 |
Provider | OpenAI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.75 / 1M | $1.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $14.00 / 1M | $4.50 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.87 / 1M | $0.99 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 95 tok/s | 70 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 78.2% | 58.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80% | 66.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.17 / 1M | $0.35 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.1 Codex Max · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 78.2% · GPQA Diamond 80%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1700 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.75/$14 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Devstral 2 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 66.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 70 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 520 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (123B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.1 Codex Max | Devstral 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.40 | $0.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 42K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 20K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5.1 Codex Max | Devstral 2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-1-codex-max | devstral-2-latest |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-11 | 2025-12 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | October 2025 |
| Architecture | Maximum-capability code-specialised reasoning model | Advanced Agentic Code Transformer |
| Parameters | Confidential | 123B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.75/1M in) across full 400K window | Flat rate ($1.5/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.175/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.35/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 76 GB VRAM (4-bit Quantized) · 264 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.1 Codex Max vs Devstral 2: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.1 Codex Max or Devstral 2?
GPT-5.1 Codex Max is more intelligent. It scores 62 compared with 56 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.1 Codex Max is faster, generating 95 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Devstral 2 is cheaper at $0.99 per 1M tokens blended, compared with $1.87 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Devstral 2 has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 1.70s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.1 Codex Max has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 262.1K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT-5.1 Codex Max (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وDevstral 2 (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-5.1 Codex Max في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-5.1 Codex Max سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Devstral 2 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5.1 Codex Max أم Devstral 2؟+
يتصدر GPT-5.1 Codex Max في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5.1 Codex Max وDevstral 2؟+
يبلغ سعر GPT-5.1 Codex Max نحو $1.75 / $14.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Devstral 2 نحو $1.50 / $4.50. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Devstral 2 الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT-5.1 Codex Max سياقًا بحجم 400K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Devstral 2، بينما يتفوق GPT-5.1 Codex Max في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Devstral 2 ضد Claude Sonnet 5.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Devstral 2 ضد Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5.1 Codex Max ضد Claude Opus 5.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5.1 Codex Max ضد Claude Sonnet 5.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5.1 Codex ضد Devstral 2: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5.2 Codex ضد Devstral 2: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وMistral AI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).